第11章_智能决策支持系统分解.ppt

* * * * * * * * * 本 章 内 容 第一节 决策和决策科学 第二节 决策支持系统的定义、分类与系统结构 第三节 智能决策支持系统 第四节 Agent和Multi-Agent系统 * * 3.1 智能决策支持系统的基本概念 人工智能有多个分支领域，包含专家系统（ES）和人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN） 专家系统：以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统。将ES+DSS结合形成IDSS,在结构上增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。 人工神经网络：采用物理可实现的器件或计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能。神经网络属于基于案例学习的模型，它模拟人的神经元结构，构造人工神经元，吸取了生物神经网络的部分优点。 * * 3.2 智能决策支持系统的结构 人工智能技术应用于DSS的程度与范围不同，可以构成不同结构的IDSS，但都以含有知识库或知识处理系统为标志，较完整和典型的IDSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统形成智能人机接口，与四库之间插入问题处理系统而构成的四库系统结构。 * * 四库DSS的基本结构 3.2 智能决策支持系统的结构 （一）智能人机接口 决策者可以使用自然语言来提出决策问题，由自然语言处理功能通过语法、语义结构分析等方法转换成系统能理解的形式。 （二）问题处理系统 问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。其工作流程如图所示。 * * 3.2 智能决策支持系统的结构 （三）知识库子系统与推理机 知识库子系统是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的系统。 * * 3.3 人工智能及其应用 人工智能是机器模仿人类而获得智能。其最为主要的应用领域有专家系统、机器学习、人工神经网络、智能代理，以及比较新的数据挖掘和知识发现等。 IDSS中结合应用比较多的要数专家系统和人工神经网络。 专家系统是利用专家的某些领域知识求解特定问题的计算机信息系统。 例：计算机打印故障诊断帮助系统 * * 3.3 人工智能及其应用 专家系统有很多优点，但同样也有其不足之处。 * * 人工神经网络具有良好的自组织、自学习和自适应能力，因而特别适用于处理复杂问题或开放系统，这正好可以能弥补专家系统的不足。 人工神经元模仿自然神经元，用一个加权和处理单元表示，多个输入乘上不同的权值再求和，然后经过传递函数转换产生一个输出。将一群人工神经元的输入输出联接起来，通过一定量案例数据的学习训练即构成了人工神经网络。 知识获取困难； 对于动态和复杂的系统，由于其推理规则是固定的，难以适应变化的情况； 专家系统不能从过去处理过的事例中继续地学习。 1 2 3 3.4 知识库 * * 规则: IF-THEN 结构 例: IF-INCOME＞＄45 000 Print NAME AND ADDRESS G H 如年限4 问其他借款 A B 如年收入50 000 问汽车支出 否 EXIT B C 如汽车支出10%年入 问抵押支付,否则EXIT C D 如抵押支付20%年入 问准予贷款,否则EXIT D 准予 信贷线 D E 如有D 问雇用年限 E F 如年限=4,给信贷 线10000, 否则转G F 给线10000 H F 如其他借款5%年入 转F, 否则转I I 给线3000 规则 汽车框架 摩托车框架 马达框架 IS- A 运输设备 轮子 4 马达 汽/柴油 运动 转, 移动 IS- A 运输设备 轮子 2 马达 汽油 运动 转, 移动 IS- A 机器 燃料 汽/柴油, 电 功率 马力 用途 运输, 动力 知识框架 汽车 (马达, 轮子, 运动) 家用轿车 运动车 Dodge Caravan 3门 Ford Escort 4门 蓝色 Porche 944 2门 红 Mazda Miata 2门 绿 IS- A 语义网络 本 章 内 容 第一节 决策和决策科学 第二节 决策支持系统的定义、分类与系统结构 第三节 智能决策支持系统 第四节 Agent和Multi-Agent系统 * * 4.1 智能体（Agent） * * Agent（智能