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* * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 的可行解。因 的目标值 ,而 * * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 故? 0, ?0为 的最优解,由定义2.3知DMU-j*为弱DEA有效。特别地,当 时,有 由定义2.4知, DMU-j*为DEA有效。得证。 定理2.2 在参考集 中至少存在一个决策单元 ,它是DEA有效的。 * * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 证明 考虑具有非阿基米德无穷小?的DEA模型 设最优解为? 0, ?0,则有 ? 0 0,?0 0 * * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 若? 0Ty0 =1,则DMU-j0为DEA有效;若? 0Ty01,以下证明存在 满足 现有反证法证明之。设对j=1,…,n,均有 令 * * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 其中 显然有 并且 由引理2.2知,DMU—j*为DEA有效。得证。 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 使用具有非阿基米德无穷小?的DEA模型 评价决策单元的DEA有效时,?取多少合适是一个很大的问题。?太大显然不可取;?太小,计算误差会影响评价的真实性。更何况DEA模型 本身就是一个“退化”很严重的线性规划。由上一节的讨论可得到两阶段的评价方法。它避免了使用?带来的不便。 阶段1 求 的最优值? 0,其中 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 若? 0 1,则DMU-j0不为弱DEA有效; 若? 0 =1,转到阶段2。 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 阶段2 求下面问题的最优值 ,其中 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 若 ,则DMU-j0仅为弱DEA有效;若 ,则DMU-j0为DEA有效。 例2.5 考虑由例2.4给出的数据(见表2-11)。本例中,只取j0=1,说明两阶段方法。 阶段1 求下面线性规划的最优值? 0 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 知最优值? 0 =1。转到阶段2. * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 阶段2 求下面的线性规划 其最优值 * * 2.3 两阶段方法 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 因此DMU-1为DEA有效。 注意:投入项个数+产出项个数DMU个数/2 * * 2.1 第一个DEA模型C2R 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 表2-10 类似于例2-2,知集合T3由图2-5所示,其中 决策单元 1 2 3 4 1→ 1 6 3 1 m=2→ 3 6 1 6 1 1 1 1 →1=s * * 2.1 第一个DEA模型C2R 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 图2-5 DMU-1 DMU-3 DMU-2 T3 O x1 x2 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 DMU-4 * * 2.1 第一个DEA模型C2R 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 由图2-4所示,DMU-1、DMU-3为DEA有效;DMU-2不为弱DEA有效率 对于DMU-4,不难看出 的最优解为 ? 0=1,?0=(1,0,0,0)T 但却有 * * 2.1 第一个DEA模型C2R 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 因此DMU-4仅为弱DEA有效,其中 * * 2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 考虑DE
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