第二章医学资料的统计描述1分解.ppt

第二章 医学资料的统计描述 复习 总体与样本、抽样误差 参数与统计量 小概率事件 定量资料——离散型/连续型 分类资料——无序/有序 问题：总胆固醇(nmol/L) 平均住院日 统计分析的内容 统计描述 统计推断 包括参数估计和假设检验 统计分析 统计描述：是用统计图(表)、统计指标来描述资 料的分布规律及其数量特征。 统计推断：用样本信息推断总体特征。 1. 定量资料集中趋势与离散趋势指标的意义及应用。 2. 常用相对数的意义及应用中常见的问题。 3. 标准化法的基本思想及标化率和SMR的应用。 4. 动态数列常用指标及其应用。 第一节 频数分布表和频数分布图 频数表的编制步骤 2、频数分布的特征和类型 第二节 定量资料集中趋势指标 一、算术均数（mean） 例2-3 某医师测得10名12岁健康男童体重（kg）分别为39.6，33.2，32.1，29.9，43.7，33.8，35.1，37.8，32.4，38.5。求体重均数。 二、几何均数（geometric mean） 2、加权法 三、 中位数（median）与百分位数 均数、中位数的关系 第三节　定量资料的离散趋势指标 1.极差(Range） (全距) 例2-11 某医师测量得男女婴儿出生体重（kg）如下： 男婴　3.0 3.1 3.1 3.2 3.2 3.5 3.6 3.7 女婴　2.8 3.0 3.2 3.2 3.3 3.4 3.5 4.0 二、四分位数间距quartile range 3.方差 样本方差为什么要除以（n－1） 4.标准差 直接法标准差的计算 5. 变异系数(coefficient of variation，CV) 例2.14 某校一年级男大学生 身高 体重 试比较其变异程度的大小。 例2.15 某地调查了新生儿身长均数为57.1cm，标准差为2.2cm；6岁儿童的身高均数为119.5cm，标准差为3.4cm。试对比新生儿与6岁儿童身高的变异程度。 变异指标小结 （三）应用 　适用条件：适合各种分布的资料。尤其适合于①大样本偏态分布的资料； ②资料有不确定数值（开口资料）；③资料分布不明等。 　 正态分布时： 均数＝中位数 正偏态分布时：均数中位数 负偏态分布时：均数中位数 反映数据的离散度（ Dispersion ）。即个体观察值的变异程度。常用的指标有： 1. 极差Range (全距) 2. 四分位数间距 Quartile range  3. 方差 Variance 4. 标准差Standard Deviation 5. 变异系数 Coefficient of Variation 500 500 500 均数 2500 2500 2500 合计 510 520 560 5 505 510 540 4 500 500 500 3 495 490 460 2 490 480 440 1 丙 乙 甲 盘编号　 例：设甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后红细胞计数，每人数5个计数盘，得结果如下（万/mm3） 甲 乙 丙 优点：简便 缺点：1. 只利用了两个 极端值 2.n大，R也会大 3.不稳定 120 40 20 四分位数间距： QR＝P75－ P25＝Q3－Q1＝QU－QL 　　　　　　　　P50　　　P75　　　P100(max) 　　　　　　　(中位数) P0(min) P25 方差 （variance）也称均方差（mean square deviation），样本观察值的离均差平方和的均值。表示一组数据的平均离散情况。 与自由度（degrees of freedom）有关。 自由度是数学名词，在统计学中，n个数据如不受任何条件的限制，则n个数据可取任意值，称为有n个自由度。若受到k个条件的限制，就只有（n－k）个自由度了。计算标准差时， n个变量值本身有n个自由度。但受到样本均数的限制，任何一个“离均差”均可以用另外的（n－1）个“离均差”表示，所以只有（n－1）个独立的“离均差”。因此只有（n－1）个自由度。 标准差 （standard deviation）即方差的正平方根；其单位与原变量X的单位相同。 1）直接法 2）加权法 7.91 15.81 50.99 标准差 2500 510 505 500 495 490 丙 12