第1章节绪论与图表.ppt

第一章 绪论 一、卫生统计的发展过程 概念 Statistics——A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data (webster’s international dictionary) 统计学：是一门处理大量数据的收集、分析、解释和表达的学科。 一、卫生统计的发展过程 “The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (A Dictionary of Epidemiology) 统计学：是一门处理数据中变异性的科学与艺术，通过收集、分析、解释和表达的方式，目的是获得可靠的结果。 一、卫生统计的发展过程 卫生统计学（health statistics）：指利用统计学的原理和方法去研究与卫生相关资料的收集、整理、分析的一门方法学。 医学统计学（medical statistics）:运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。 一、卫生统计的发展过程 统计思维的进化（发展简史） 一、卫生统计的发展过程 二、统计学的几个基本概念 总体(population)：表示大同小异的对象全体或定义为根据研究目的确定的同质的观察单位的集合。 目标总体(target population)：研究结果所要推论到的总体。 研究总体(study population)：来源于目标总体中的一个较小的总体，如关于吸烟与肺癌的研究以我国成年男子为目标总体；医生只是成年男子中的一部分，是研究总体。 二、统计学的几个基本概念 抽样(sampling)：从研究总体中抽取一部分有代表性的个体进行分析研究。 样本(sample)：从研究总体中随机抽取的有代表性的一部分个体。 数据(data)：对研究对象的某些指标进行深入的观察与测量，而获取的测量值。 二、统计学的几个基本概念 同质性(homogeneity)： 总体中大同小异的个体，大同就是个体的同质性。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：总体内的个体间的差异。例如，同性别、同年龄的小学生他们的身高、体重又存在变异。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性(heterogeneity)。 二、统计学的几个基本概念 变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与定 量(quantitative)两种类型。 二、统计学的几个基本概念 （一）定性变量：如职业（工、农、商、学、兵等）将观察单位按某种属性或类别分组计数，分类汇总观察单位数后而得到的资料。 1.二分类变量：常用0和1来编码，0-1变量常称为假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变量一样参与计算。 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生死）等。 二、统计学的几个基本概念 2.多分类变量：有序变量(ordinal variable) 和无序变量（unordinal variable）。 有序变量：变量的分类存在着次序。例如极不满意、有点满意、中度满意、很满意、极满意。实验室检验常用–、±、+、++和+++来表示测量结果。 无序变量：变量的分类没有等级次序。如，专业临床、检验、药理、中医等。 二、统计学的几个基本概念 （二）定量变量 1.离散型变量(discrete variable)：离散型变量只能取整数值。例如，一月中的手术病人数，一年里的新生儿数。 2.连续型变量(continuous variable)：连续型变量可以取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例如，血压、身高、体重等。 二、统计学的几个基本概念 变量转化：变量只能由高级向低级转化： 二、统计学的几个基本概念 参数与统计量 参数(parameter)：是用来描述总体资料的指标，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean)和总体方差(variance)； 统计量(statistic)：用来描述或表达样本资料的指标。往往是在实际的应用指标。如样本均数，样本方差。 统计学关心的常常是总体参数的大小，其依