测量学第六章误差知识解读.ppt

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观测条件好-----测量误差小-----观测成果质量高 观测条件差-----测量误差大-----观测成果质量低 观测成果质量的高低客观地反应了观测条件的优劣 误差不可避免-----任何观测中都含有误差-----最基本最普遍的事实。因此,我们必须学习误差理论的基本知识。 三、目的: 了解误差产生的原因及规律;正确处理观测数据,评定观测质量;指导测量实践,使测量结果达到预期的要求。 四.名词解释 1、真值:任何一个物理量,客观上总存在一个能代表其真正大小的数值,这一数值称为该量的真值。一般用X表示。 真值一般是未知的,可知二种 理论真值 约定真值 2、观测值:对某量进行测量而得到的数值,用Li表示。 i=1.2.3………..n。 3、测量误差(真误差):观测值与真值之差,用?i表示。 ?i=Li-X 4、未知量X的最优估值: 5、观测值的改正数: 6、等精度观测:观测条件相同的各次观测。 7、非等精度观测:观测条件不相同的各次观测。 8、高斯和符合:[ ]=? 如 [?]=?1+?2……+?n [??]= ?12+?22……+?n2 五.测量误差的分类 (1).过失误差(疏失误差 、粗差、错误) 定义: 性质:粗差一般大-----对测量结果危害大-------- 尽量避免 措施: 检核 多余观测 统计检验方法----粗差理论 五.测量误差的分类 (2).系统误差 定义:在相同的观测条件下,对某量进行一系列观测,如果误差出现的符号和大小均相同或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。 例:钢尺的尺长误差;水准仪的i角误差等。 性质:具累积性-------对成果影响大-----必须设法消减其影响 五.测量误差的分类 (3).偶然误差: 定义:在相同的观测条件下,对某量进行一系列观测,若误差出现的符号和大小均不一定,这种误差称为偶然误差。 例:照准误差;读数误差;对中误差等。 性质:偶然误差又称随机误差,即偶然误差是一个随机变量。 §6-3 衡量(评定)精度的标准 一.精度的含义 一定的观测条件 ? 确定的误差分布 条件好,误差分布密集,即离散度小,误差曲线比较陡峭,顶峰较高-----质量好---精度高,反之,则相反 问题1:个别误差的大小能否反映精度的高低? 右图为不同的两组观测对应着的两条不同的误差分布曲线。 若??1???2?,则第一组观测,误差分布密集,图形陡峭,精度较高; 第二组观测,误差分布离散,图形平缓,精度较低。 二.衡量精度的指标 1.方差和中误差 由数理统计知,表示随机变量分布离散性的数字特征是方差 一般真误差?i不可求,我们只能根据子样观测值 l1、l2…ln来估计母体方差 ,在数理统计中采用 样本方差作为母体方差的估计量 3.相对误差 问题2:中误差能否准确地衡量所有观测成果的精度? 例:量距 s1=200m,m1=?0.2m;s2=2000m,m2=?0.2m,问:丈量精度是否相同? 看其单位长度上的中误差 相对误差:误差的绝对值与观测结果的比值,化为分子为1的分数形式表达。 例:相对中误差 回 顾 观测 伴随误差 系统误差 同时产生 偶然误差 系统误差 累积作用 设法消除、减少 检校 措施 加改正数 次要地位 观测方法 偶然误差 不可避免,不能消除,符合统计规律 大量多余观测 产生不 符值 测量平差 求未知量估值 求精度估值 偶

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