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5.2定性方法
定性方法的目的是在研究中帮助理解现象。定量研究的重点是测量,隔离特殊现象用特定的工具进行测量。这种特定的研究缺乏考虑,因为这种现象有较宽的条件设定。定性的方法一直在社会科学发展起着重要的作用,是研究人员研究社会和文化现象的重要方法。其中例子包括案例研究、行动研究、扎根理论等等。
采用定性方法研究最好的例子是对人类和社会的研究,研究人在生活文化环境中的动作行为。比如说人们为什么会做出决定和采取行动,他们这样做,往往是高度情境化。定性方法被设定为研究在非常情况下为什么这种现象会发生。
要理解定性研究是最好的办法是把它比作定量研究。两者之间的最简单的区别在于,定量方法着眼于数字,定性方法专注于文本,最重要的是抓住人们所说的、所做的文字,以及人们所相信的、所经历的或者有记录的特殊现象、主题和事件。
定性方法是在现实生活中的范围内研究现象实证调查的策略。它们是有用的,特别是当边界现象和环境之间并不明显,或当你想学习一个深入特殊现象时。它们非常适合于那些其中现象还没有完全理解,没有得到很好的研究,或仍不断涌现的探索性研究。他们也非常适合学习社会,文化或政治方面的现象(例如,涉及信息技术就在使用这种方法)。
相比于定量研究,定性方法采用不同的哲学假设,对数据进行收集,以及用于分析技术和解释。在下文中,我已经整合了一批特色的定性方法:
?自然的环境:定性研究是在现场进行的,研究一种在它发生背景下的现象。
?研究者把定性研究作为一个重要工具:定性研究人员收集数据和信息本身(而不是通过“客观的”仪器),常通过面到面的相互作用,观察行为,学习文件,或者面试参与者。
?多个数据源:定性研究人员通常聚集了各种不同种类的数据,从采访到文档的意见等等。
?归纳分析:定性方法强调数据自下而上的分析和积聚的图案,主题和理念融入到越来越抽象单元数据中来。
?专注于新兴的含义:定性方法侧重于研究参与者的学习行为,关注他们的
意见或看法。
?进化设计:同时,定性方法之后的一般过程通常遵循渐进的研究,一个计划的研究计划,数据收集或分析可以展开并随着时间的推移的变化研究进展。
?解说:定性方法通常由科学家所收集数据的解释和分析,在关于这一现象的理论提出概念化的形式研究。解释是主观的,历史上和内容结合到研究者开发和表达解释。
?整体性和语境:定性方法的目的是协助研究人员在发展中的复杂现象进行全面,细致的研究。这个通常意味着从多个角度落实到一个现象,由现象放大并注意各个方面而不分离从而减少到一个或几个专用变量。
定性的方法通常也被称为解释性研究方法,因为它关注与典型焦点上的数据的解释的发展。 这个方法被现实的社会建构主义认为,强调他们的社会形本体处方和历史背景的的联系现象,不能从上下文中分离出来。在认识论上,研究社会现实的最好办法就是在社会历史背景下的主观解释。请记住,定量方法在基础上,现实情况是相对独立的- 无关上下文,因此可以分离并客观地研究。
因为强调非数字的数据(“文本”),定性研究不是服从定量分析等统计数据,而是主要依赖于其他分析技术,如人种,内容分析,或话语分析。这是定性和定量之间的另一个主要区别。
定量方法依赖于随机抽样其中,案件随机更广泛的人群选择。定性的方法通过相比之下依靠立意抽样,在案件被选中是因为他们拥有感兴趣的某些属性。
定性的方法有其独特的优势在探索性研究,因为他们可能发现复杂的,多方面的,甚至和隐藏的现象。他们的探索性质它们能够被用于理论,它们能够来适用于不同领域或现象,其中包括知识或理论。因此,构建和测量的存在与任何其他研究方法不同。但定性研究也有弱点,定性的主要缺点研究方法是在要概括到更大的人口的难度。 此外,定性的方法需要相应的技能和经验,因为这种研究的解释特性使得它容易受到强烈的主观解读偏差。定性的方法也经常与可靠性问题挂钩,因为研究过程中常常让背景使一个案例不能在其他情况下实地复制。
5.2.1数据收集技术
定性方法采用多种技术来收集数据。最突出的形式肯定是采访,无论是面对面,一对多(在焦点小组)或通过电话/会议。采访可以是描述性的,探索性的或解释性的。描述性的采访提供一个个人感知对丰富的现象的描述。这种方式,可能产生主观理解。重点是通常给多人观点和开发利用的现象得出一个全面的,多方位的描述或构思。这个构思然后可以产生解释性的理解。探索性访谈通常用来定义问题,提出新的理论结构,建立新的理论。通常情况下,它是在命题或假设产生的基础上所观察到的关系或通过解释性理解产生的。解释性采访,另一方面,体现在因果关系的研究,例如确定是否假定和假设的关系和因果关系之间的概念或结构确实发生在现实生活中是这样认为的设定。
采访值得夸赞的优点是有针对性(重点直接在选定的主题)和有见解的(他们可以提供所认为的受访者的因果推论)。然而,采访面临的
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