流式计算框架分享解读.pptx

  1. 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
流式计算框架分享 内容 简介 1 PART ONE 流式计算定义和特点 流式计算是针对连续不断,且无法控制数据流速的计算场景设计出的计算模型,常见的场景有有哪些信誉好的足球投注网站引擎、在线广告等 数据不止,计算不停 无稳态数据,计算随数据变化 不可控,计算速度随数据速度变化 定义 特点 2 PART ONE 主流流式计算框架 数据传输层 Flume:Cloudera开源项目 数据计算层 Spark Streaming:Apache Spark子项目 Storm:Apache顶级项目 S4:Yahoo原型产品,未发布 Elastic Search:Apche顶级项目,最流行的有哪些信誉好的足球投注网站引擎 数据应用层 Splunk:商业软件,机器日志分析引擎 Druid:大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统 主流流式计算框架 3 PART ONE 流式计算模型技术路线 技术路线 通用性 适用一切场景 通用 OLAP,ETL,服务等 Actors模型 Storm D-Stream模型 Spark Streaming 特化系统 专注于OLAP 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 Elastic Search 4 PART ONE Spark Streaming和Storm 计算模型:D-Stream模型 优势: 编程原语丰富,编程简单 框架封装层级较高,封装性好 可以共用批处理处理逻辑,兼容性好 基于Spark,可以无缝内嵌Spark其他子项目,如Spark Sql,Mlib等 劣势: 调度耗时较大,不适合做实时性要求很高的需求 稳定性相对较差 机器性能消耗较大 计算模型:Actors模型 优势: 框架简单,学习成本低 实时性很好,可以提供毫秒级延迟 稳定性很好,框架比较成熟 劣势: 编程成本较高 框架处理逻辑和批处理完全不一样,无法公用代码 框架Debug较为复杂 应用场景: 日志处理 社交网站消息更新 推荐系统 运维报警 配套框架: HBase HDFS Redis 关系型数据库 Kafka 应用场景: 金融反欺诈,反洗钱 在线广告投放 配套框架: HBase Redis 关系型数据库 Kafka PPT模板:/moban/ PPT素材:/sucai/ PPT背景:/beijing/ PPT图表:/tubiao/ PPT下载:/xiazai/ PPT教程: /powerpoint/ 资料下载:/ziliao/ 范文下载:/fanwen/ 试卷下载:/shiti/ 教案下载:/jiaoan/ PPT论坛: PPT课件:/kejian/ 语文课件:/kejian/yuwen/ 数学课件:/kejian/shuxue/ 英语课件:/kejian/yingyu/ 美术课件:/kejian/meishu/ 科学课件:/kejian/kexue/ 物理课件:/kejian/wuli/ 化学课件:/kejian/huaxue/ 生物课件:/kejian/shengwu/ 地理课件:/kejian/dili/ 历史课件:/kejian/lishi/ 谢谢!

文档评论(0)

shuwkb + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档