数据仓库与数据挖掘实验解读.doc

数据仓库与数据挖掘 OLAP实验报告 学号：XXX 班级：XXX 姓名：XXXX 指导老师：XXX 1.实验目的 （1）理解数据库与数据仓库之间的区别与联系。 （2）理解和练习联机分析处理（OLAP）的基础知识和基本方法，熟练掌握使用相关应用工具。 （3）在上述基础上，使用Oracle的OLAP技术分析20-2012两年内三的情况。 （1）Oracle10g中的Analytic Workspace Manager Analytic Workspace Manager 10g 是一个工具，用于创建、开发和管理Oracle OLAP 数据仓库中的多维分析工作区。通过这个简单易用的GUI工具，用户可以使用逻辑维和多维对数据进行分析。 （2）PLSQL Developer PL/SQL Developer是一个集成开发环境，专门面向Oracle数据库存储程序单元的开发。它侧重于易用性、代码品质和生产力，充分发挥Oracle应用程序开发过程中的主要优势。 本次实验对失业率制作OLAP报表，构建星型结构的数据仓库。报表分为三个维度：时间维、劳务人员维、地区行业维。 （1）时间维：包括年、季度、月3个层次。 （2）劳务人员维：包括户籍地（是否为本地户口）、性别、年龄段3个层次。 （3）地区行业维：包括地区、行业2个层次。 事实表除了上述维度表的外键，还包括失业率数值。 3.1时间维设计 年表—YEAR_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 年表主键 year_name Varchar(50) 年描述 季度表—SEASON_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 季度表主键 year_id Number(10) 年外键 season_name Varchar(50) 季度描述 月份表—MONTH_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 月份表主键 season_id Number(10) 季度外键 month_name varchar(50) 月份描述 户籍类表—_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 _name varchar(50) 户籍类描述 表—_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 _id Number(10) 户籍类表外键 _name varchar(50) 性别描述 表—_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 _id Number(10) 性别表外键 _name varchar(50) 年龄段描述 地区表—_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 _name varchar(50) 地区描述 表—_LAYER 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 _id Number(10) 地区表外键 _name varchar(50) 行业描述 事实表UNEMPLOYMENT_FACT 字段名 数据类型 备注 id Number(10) 表主键 Number(10) 时间表外键 per_id Number(10) 人员表外键 ind_id Number(10) 地区行业表外键 Number(10) 失业率数值 4.实验数据库创建 创建数据库DW，创建表空间LOSE，创建用户ODS，根据第三节中数据表的设计创建各数据表，并编写数据。其中事实表如下图所示： 5.利用AWM进行OLAP分析步骤 5.1创建分析工作区 （1） （2）展开AW_OLAP，在“用户名”和“密码”中输入ODS，单击确定，展开方案ODS。 （3）右键单击图中分析工作空间并选择创建分析工作空间。在名称域中输入ODS，然后单击创建。此时，分析工作区就创建好了。 5.2创建用户维度表 5.2.1创建维 右键单击维，点击创建维，在一般信息中输入UNEMPLOYMENT_FACT，维类型选取用户维，然后点击创建，完成创建过程。然后以相同的方式创建TIME维、AGE维、INDUSTRY维。 5.2.2维护维度表 （1）时间维的维护 时间维包括年、季、月3个层次，建立如下图所示的映射关系： 建立以上映射关系后，维护时间维，查看数据时间维后。结果如下图所示。 劳务人员维包括3个层次，与（1）中方法流程相同，建立如下图所示映射关系： 建立以上映射关系后，维护，查看数据维后。结果如下图所示。 劳务人员维包括2个层次，与（1）中方法流程相同，建立如下图所示映射关系： 建立以上映射关系后，维护，查看数据维后。