数字图像处理上机报告解读.doc

练习一 常用MATLAB图像处理命令 一、目的 ?。二、环境 、A=imread(文件名.扩展名);%用imread函数来读入图像 注：设置路径 imshow(A);%用imshow函数来显示图像 得到的结果如图： （2）imfinfo函数用来查询图像文件信息。 输入以下程序： info=imfinfo(文件名.扩展名);% 用imfinfo函数查询图像文件信息 得到： info = Filename: 文件名.扩展名 （4）imshow函数用来显示图像。 刚才介绍imread函数时已使用此函数。 （5）colorbar函数将颜色条添加到坐标轴对象中。 输入以下程序： RGB=imread(***);%图像读入 I=rgb2gray(RGB);%把RGB图像转换成灰度图像 imshow(I),colorbar(vert)% 将颜色条添加到坐标轴对象中 得到如图： 2、图像处理的基本操作 一、图像代数运算 （1）imadd函数实现两幅图像的相加或者给一幅图像加上一个常数。 给图像每个像素都增加亮度的程序如下： I=imread(***); J=imadd(I,100);%给图像增加亮度 subplot(1,2,1),imshow(I) %填充 subplot(1,2,2),imshow(J) 结果如图5。 （2）imsubtract函数实现从一幅图像中减去一个常数。 输入以下程序实现从一幅图像中减去一个常数： （3）immultiply实现两幅图像的相乘或者一幅图像的亮度缩放（图像乘以小于1或大于1的参数，比较效果）。 输入以下程序： （4）imdivide函数实现两幅图像的除法或一幅图像的亮度缩放。 输入以下程序： 二、图像的空间域操作 （1）imrotate函数实现图像的旋转。 输入以下程序： I=imread(***); J=imrotate(I,45);%对图像进行旋转 subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(J); 得到图： 练习二 数字图像处理的基本操作 一、练习目的 ? 1、练习使用MATLAB工具进行数字图像处理； 2、实现图像的边缘提取、滤波、直方图修正等操作。 二、练习环境 Windows操作系统 Matlab 6.5或以上应用软件 三、练习内容 （1）imresize函数实现图像的缩放。 输入以下程序： J=imread(文件名.扩展名); X1=imresize(J,2);%对图像进行缩放 figure,imshow(J) 结果如图 （2）imcrop函数实现图像的剪切。 输入以下程序： I=imread(***); I2=imcrop(I);%对图像进行剪切 subplot(填充),imshow(填充); subplot(填充),imshow(填充); 如图： 图像变换 （1）fft2函数和ifft2函数分别是计算二维的FFT和反变换。 输入以下程序： f=zeros(100,100); f(20:70,40:60)=1; imshow(f); F=fft2(f);% 计算二维的FFT F2=log(abs(F));%对幅值取对数 imshow(F2),colorbar （2）dct2函数采用基于FFT的算法，用于实现较大输入矩阵的离散余弦变换。与之对应，idct2函数实现图像的二维逆离散余弦变换 输入以下程序： RGB=imread(***); I=rgb2gray(RGB); J=dct2(I);% 对I进行离散余弦变换 imshow(log(abs(J))),colorbar J(abs(J)10)=0; K=idct2(J);% 图像的二维逆离散余弦变换 figure,imshow(I); figure,imshow(K,[0,255]) 得到如图： （3）edge函数用于提取图像的边缘。 输入以下程序： RGB=imread(drum.bmp); I=rgb2gray(RGB); BW=edge(I);% 提取图像的边缘 imshow(I),figure,imshow(BW); 得到图 图像增强、分割和编码 （1）imhist函数产生图像的直方图。 A=imread(drum.bmp);%读入图像 B=rgb2gray(A);%把RGB图像转化成灰度图像 imshow(B);%显示灰度图像 imhist(B)%显示灰度图像的直方图 得到图 （2）histeq函数用于对图像的直方图均衡化。 接上面程序： C=histeq(B);%对图像B进行均衡化 i