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20080325高一数学[2-2-2—2用样本数字特征估量总体数字特征]
* 2.2 用样本估计总体 2.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征 第二课时 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 知识回顾 1.如何根据样本频率分布直方图,分别估计总体的众数、中位数和平均数? (1)众数:最高矩形下端中点的横坐标. (2)中位数:直方图面积平分线与横轴交点的横坐标. (3)平均数:每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2.对于样本数据x1,x2,…,xn,其标准差如何计算? Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 知识补充 1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差. 2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.对于城市居民月均用水量样本数据,其平均数 ,标准差s=0.868. 在这100个数据中, 落在区间( -s, +s)=[1.105,2.841]外的有28个; 落在区间( -2s, +2s)=[0.237,3.709]外的只有4个; 落在区间( -3s, +3s)=[-0.631,4.577]外的有0个. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一般地,对于一个正态总体,数据落在区间( -s, +s)、 ( -2s, +2s)、( -3s, +3s)内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%,这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用(参考教材P79“阅读与思考”). Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例题分析 例1 画出下列四组样本数据的条形图, 说明他们的异同点. (1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6; O 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 (1) O 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 (2) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (3) 3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4) 2,2,2,2,5,8,8,8,8. 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 O (3) 频率 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1 2 3 4 5 6 7 8 O (4) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyr
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