新手如何做简单的数据分析解读.ppt

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“ ” 2016 “ ” 新手如何做简单的数据分析 by:大数据魔镜 CONTENTS 目录 1 2 3 4 数据分析的概念 明确分析的目的和内容 数据的采集、处理 数据分析的注意事项 5 案例展示 数据分析的概念   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 Data analysis 在数据分析中,最重要的事情,就是明确数据分析的目的,这将决定需要采取的数据分析的方式和方法 明确分析目的和内容 内容 目的 明确数据分析的目的和内容 案例:了解某电商公司利润 案例:该电商公司第三季度销售情况 数据的采集、处理 在进行数据分析之前还有一个重要的步骤是进行数据的挖掘采集处理等工作,将杂乱无章的数据源进行清洗,以确保数据分析的完整性和准确性。尽可能的收集数据,从而减少盲点。盲点可能导致丢失关键信息,从而得到一个歪曲的用户体验观,确认你收集了一切可以影响到用户体验和行为分析的数据。 LOREM 数据分析:案例展示 我们选择大数据魔镜中的免费示例项目-电商销售分析数据来进行演示。 数据分析:案例展示 查询目标:不同身份用户的订单金额以及产生的毛利 操作:分别将用户省份下单日期,毛利,订单金额投入X轴和Y轴,根据所需要展现的形式选择可视化类型。 数据分析:案例展示 生成可视化图表并保存,图表中我们可以直观的看到各个省份的毛利以及订单金额。 数据分析:案例展示 启用筛选功能,对相应想查询的订单进行筛分,分析。 数据收集 分析目的 数据清理 平台选择 分析报告 01 02 03 04 05 数据收集要全面完整,减少盲点 务必明确分析目的 数据清理工作要准确完整 根据需要选择合适的分析工具 分析报告要简介明了 数据据分析注意事项 谢谢大家! 作者:大数据魔镜 网址: THANKS 模板来自于 / * 模板来自于 * 模板来自于 * “ ” 2016 “ ” 模板来自于 / * 模板来自于 * 模板来自于 *

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