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Chapter0_厦门大学_林子雨_大数据技术原理与应用_课程介绍
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2015年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页:/linziyu 课程介绍(PPT版本号:2015年6月第1.0版) 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 温馨提示:编辑幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.主讲教师和助教 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年6月第1版) 厦门大学 林子雨 编著,人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 课程特色 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著,人民邮电出版社,2015年6月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN:978-7-115-39287-9 260页,41万6千字 ? 内容简介: (1) 概念篇:介绍当前紧密关联的必威体育精装版IT领域技术云计算、大数据和物联网。 (2) 大数据存储篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 (3) 大数据处理与分析篇:介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。 (4) 大数据应用篇:介绍基于大数据技术的推荐系统。 ? Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识,共有13章 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 篇章安排 第一篇:大数据基础篇 第二篇:大数据存储篇 第三篇:大数据处理与分析篇 第四篇:大数据应用篇 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一篇:大数据基础篇 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第二篇:大数据存储篇 Evaluation only. Created with Aspose.Slides fo
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