第二章样本描述性统计与报表输出解读.ppt

第二章 样本描述性统计与报表输出 I、 统计中的基本统计概念 第3章 一、重要的名词概念 (1) 总体、样本和样本含量　　总体（Population）______广义上是指性质相同的研究对象所构成的集合; 狭义上是指该集合中所有研究对象某变量的实测值构成的集合。通常把二者统称为总体。　　样本（Sample）______广义总体或狭义总体中随机抽取一部分研究对象或研究对象某变量的实测值构成的子集,称为广义样本或狭义样本。通常把二者统称为样本（Sample）。 样本量______样本中研究对象或某变量实测值的个数称为样本含（容）量、样本大小、样本数量，一般N=30称为小样本，N30称为大样本。 重要的名词概念 (2) 概率与频率　　概率与频率都是度量某一事件出现的可能性大小的数量, 其值介于0～1之间。频率是指某一事件出现的次数相对于总试验次数的百分比, 它反映了某事件在样本中出现的机会的大小. 随着试验次数无限增加,某事件出现的频率在某一确定值附近摆动, 最后无限趋近于这个确定值,则称该确定值为某事件出现的概率。　　由此可知,频率是对样本而言,概率则是总体的属性。 重要的名词概念 (3) 参数、统计量和自由度　　参数是表征总体的特性的数字。如总体均数μ,总体标准差σ和总体率π等。　　统计量是表征样本的特性的数字,它们是样本观测值X1,X2, …,Xn的函数。如样本均值X-,样本标准差S,样本率P等。 自由度是某一统计量中, 取值不受限制的变量的个数。以下用df(或υ)表示自由度。设某统计量中共有n个可变的量,df=n;若它们受到k(kn)个条件制约,则df=n-k。 随机抽样：指从总体中每个个体都有同等的机会进入样本。是样本能反映总体特征与趋势。 总体、样本与统计量 统计量 均值/期望 标准偏差 方差 总体 M（u） σ σ2 样本 X S S 2 正态分布（Normal distribution） 均数、众数、中位数重叠。对称分布、偏度为零，钟型分 布、峰度为零。 SPSS常使用的统计量及公式 （1） Sum Wgts——加权和 Mean——均值 Sum——总合 Sample Std Deviation——标准差 Variance——方差 Skewness——偏度 设变量Y，各观测值y1、y2…….yn，wi为权重， N为观测个数。 Kurtosis——峰度 USS——加权平方和 CSS——加权离差平方和 CV——变异系数 Standard error of the mean——均值的标准误差 Mode ——众数，出现次数最多的数据值。 SPSS常使用的统计量及公式 （2） II、描述性统计 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 计量资料　　　计数资料　　　 名义资料　　　　　有序资料 病例 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 编号 (年龄) (胆固醇) (脉搏:次/分)　 (职业) (血型) (疗效) (尿糖) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━1　　38　 223　　 72　　　　工人　　A　　 好转　　+2　　49　 166　　 69　　　　农民　　O　　 无效　 ++3　　26 81　　　　 商人　 AB　　恶化　+++4　　57　 183　　 75　　　　军人　 B　　 治愈　 -...　 ...　 ...　　　...　　　　　...　　 ...　　 ...　　... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ——————样本 总体、样本与统计量 统计量 均值/期望 标准偏差 方差 总体 M（u） σ σ2 样本 X S S 2 定量资料集中趋势的度量____常用下列平均指标来描述, 即算术均数、几何均数、调和均数、中位数和众数。 定量资料离散趋势的度量____常用下列变