第三章实验方法评价与数据处理分解.ppt

某次检测结果11个数据 1.205，1.134，1.155，1.210，1.190， 1.193，1.180，1.168，1.170，1.186， 1.173 常规检验数据案例： 奶粉包装机工作 每袋净重500g 偏差=±15g 真实值 500 允许范围 515~485 随机抽取奶粉9袋称重(g)： 检测值 498，508，518，526，488， 513，510，516，513 均值 510 正确性—— 准确性+精确性 研究中对观测值关心位点与程度 测定的平均值是多少? 集中性 测定的精密度怎么样? 离散性 即测定值与平均值的离散程度如何? 离散程度越小，测定结果越精确。 常规检验数据案例： 奶粉包装机工作 每袋净重500g 偏差=±15g 真实值 500 允许范围 515~485 随机抽取奶粉9袋称重(g)： 检测值 498，508，518，526，488， 513，510，516，513 均值 510 精密度表达 CV——变异系数 表达离散程度 标准差与平均数的比值称为变异系数 mg 级 5 % 级 10 % ng 级 50 % 某次检测数据 1.205，1.134，1.155，1.210，1.190， 1.193 1.180，1.168，1.170，1.186，1.173 用气相色谱法测定聚氯乙烯成型品中氯乙烯单体的检测限。仪器噪音最大信 号为峰高l.00mm，注入0.5ug氯乙烯标准制备的顶空气3mL，响应值为12mm，求最低检测量? 题解：公式 S=2N = 2×1.0mm = 2.0mm 某次检测结果11个数据 1.205，1.134，1.155，1.210，1.190，1.193， 1.180，1.168，1.170，1.186，1.173 思考题 P322 1、2、4 2．F 检验法 通过计算两组数据的方差之比来检验两组数据是否存在显著性差异 通过这种 F 检验法可以得到满意的解决 3．2 实验数据的处理 3．2．1 分析结果的表示 1．测定结果的单位：如mg／L、g／L、mg／kg、g／kg、mg／100g、 (％)等 食品的分析测定结果： g/100g，g/100mL mg／kg(×10-6) 或 ／kg(×10-9) 统计处理的结果与测定次数 统计处理的结果 测定值算术平均数与极差同时表示 测定次数 n 数据重现性较好时，n 通常为2次 当数据重视性较差时，n 相应地增加 采用测定值的算术平均数与相差同时表示。 3．2．2 实验数据的处理 实验数据——指的是一组数据 1．记录与运算规则 2．可疑数据的检验与取舍 3．可疑值的检验准则 1．记录与运算规则 ①可疑数为最后一位，有±1个单位误差 ②复杂运算时，其中间过程可多保留一位，最后结果须取应有的位数 ③加减法计算结果，其小数点以后保留的位数，各数中小数点以后位数最少者 ④乘除法计算结果，其有效数字保留的位数，各数中有效数字位数最少者 有效数字 位数 64.72 6.472 0.6472 0.6470 0.0647 7000 7000.0 1.007 加减法 以小数点后的位数决定 7.45+8.725=16.175 ——16.18 433.8-32.66=401.14 ——401.1 乘除法 含最少有效数字的位数决定 36.54×238× 1.1=9566.172 9600 试剂配置 测定未知溶液中咖啡因浓度：用浓的咖啡因溶液稀释50倍成工作液，工作液测定结果为43.5mg/kg。原咖啡因浓度？ 43.5× 50 =2175 μg/mL 2000 μg/mL 43.5× 50.0=2175 μg/mL 2180 μg/m