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咨询电话:2901293
题目:×××××××××××
英文题目:×××××××××××××
作 者 姓 名 × × ×
学 位 类 型 学 历 硕 士
学 科、专 业 ×××××××
研 究 方 向 ×××××××
导 师 及 职 称 ××××××××
2006年5月
合 肥 工 业 大 学
本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。
答辩委员会签名:(工作单位、职称)
主 席:
委 员:
导 师:
独 创 性 声 明
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摘 要
空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系,包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系,这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中,使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着,这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的产生,并成为数据挖掘领域的一个研究热点。
关键词:空间数据挖掘 空间聚类
英文题目:×××××××××××××××××
ABSTRACT
The difficulty of analyzing and processing for spatial data becomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which h
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