第四章常用医学统计方法解读.ppt

三、直线相关与直线回归的区别与联系 （一）直线相关与直线回归的区别 1.资料的要求 直线相关分析要求 X与Y 服从双变量正态分布；直线回归要求Y 要服从正态分布，X可以是服从正态分布的随机变量也可以是能精确测量和严格控制的非随机变量 2.直线相关用于说明两变量之间直线关系的方向和密切程度；直线回归则用于说明应变量Y对自变量X在数值上的依存关系 （二）直线相关与直线回归的联系 1.同一组资料相关系数与回归系数的正负号相同 2.回归系数与相关系数的假设检验是等价的 3.相关与回归可以互相解释 第七节 统计表与统计图 一、统计表 二、统计图 一、统计表 统计表一般由标题、标目、线条和数字等构成，必要时可加合计、备注等 标题，即表的名称 标目包括横标目和纵标目，横项目说明每一行要表达的内容，相当于句子的主语，纵标目说明每一列要表达的内容，相当于句子的谓语 一、统计表  统计表种类 （1）简单表（simple table）：表格只有一个中心意思，即二维以下的表格 （2）复合表（cross tabulation table）：表格有多个中心意思，即三维以上的表格 二、统计图 统计图（statistical chart）是用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式 二、统计图 统计图的种类 （1）条图（bar chart）：又称直条图 两种治疗方法疗效的总体分布相同 两种治疗方法疗效的总体分布不同 2.计算检验统计量 3.确定P值，做出推断结论 正态近似法：如果超出了两样本比较用界值表的范围，可用正态近似法检验 二、两样本比较的秩和检验 （二）两组等级资料比较的秩和检验 观察乳康方治疗乳腺增生病的临床疗效。将80例乳腺增生病患者随机分为两组，治疗组及对照组各40例，治疗组口服乳康方治疗；对照组用消结安口服液治疗，治疗效果见表，治疗组与对照组疗效有无差别？ 两种治疗方法疗效的总体分布相同 两种治疗方法疗效的总体分布不同 2.计算检验统计量 3.确定P值，做出推断结论 三、多样本比较的秩和检验 （一）多组计量资料比较的秩和检验 （二）多组等级资料比较的秩和检验 三、多样本比较的秩和检验  （一）多组计量资料比较的秩和检验 某中医院儿科医生拟进行一项研究，采用中西医结合、单纯中药以及单纯抗生素的三种治疗方案治疗小儿肺炎，观察三种治疗方案对退热的效果，观察指标为退热天数，结果见表，三种治疗方案的效果有无差异？ 三种疗法疗效的总体分布相同 三种疗法疗效的总体分布不同或不全相同 2.计算检验统计量 3.确定P值，做出推断结论 三、多样本比较的秩和检验 （二）多组等级资料比较的秩和检验 采用甲、乙、丙三种治疗方法治疗失眠，其疗效见表，问甲、乙、丙三种治疗方法的疗效有无差异？ 三种疗法疗效的总体分布相同 三种疗法疗效的总体分布不同或不全相同 2.计算检验统计量 3.确定P值，做出推断结论 第六节 直线相关与直线回归一、直线相关二、直线回归分析三、直线相关与直线回归的区别与联系 一、直线相关 一、直线相关 直线相关的分析 测量了10名儿童铁（mg/L）与血红蛋白（g/dl）的含量，测定结果如表，试分析铁与血红蛋白之间有无直线相关关系 1.绘制散点图 2.计算相关系数 3.相关系数的假设检验 二、直线回归分析 直线回归分析是用直线回归方程表示两个变量之间数量依存关系的统计分析方法，属于双变量分析的范畴。 本例 二、直线回归分析 直线回归分析的应用 1.描述两变量在数量上的依存关系 确立了直线回归方程有统计学意义，就可用直线回归方程描述两变量间的数量依存关系 2.利用回归方程进行预测 将自变量代入回归方程对应变量进行估计 3.利用回归方程进行统计控制 利用回归方程进行逆估计，如要求应变量Y在一定范围内波动，可以通过自变量X的取值来控制 二、直线回归分析 直线回归分析的注意事项 1.进行回归分析一定要有实际意义 2.回归分析前应绘制散点图 （1）散点图可考察两变量是否有线性趋势 （2）可发现异常点 3.直线回归方程用于预测时，其适用范围一般不应超出样本中自变量的取值范围，即不能外延 三、直线相关与直线回归的区别与联系 （一）直线相关与直线回归的区别 1.资料的要求 直线相关分析要求 X与Y 服从