社会统计分析方法运用(STATA)实验解读.ppt

社会统计分析方法运用（STATA）实验 实验一 STATA数据录入与整理 实验目的 掌握什么是STATA？该软件具有什么功能？熟悉STATA菜单各项的含义，数据输入、存储以及数据运算与处理等。 实验内容 1.什么是STATA 2.STATA的菜单 3.数据输入与保存 4.数据文件的合并与汇总 5.数据编辑整理 6.变量重新赋值 7.数据的运算与新变量的生成 8.数据的排序 9.数据分组 实验步骤 按照EPOLYMENT 相应完成如下调整工作： 1.将“byear”变量建立一个为“birth year”的变量名称 2.按照调查时间1990年，计算当时受访者年龄，生成新变量“age” 3.计算出初始工资与当前工资的差距，生成新变量“ingap” 4.将“educ”变量变成为一个四等级的定序变量。 5.对“educ”变量进行排序 实验结果 按照上面的实验联系，填写实验结果 STATA单变量数据分析 STATA双变量数据分析 STATA图形分析 STATA数据分析的综合运用 实验总结 通过本次实验，你的收获。 实验思考题 练习1：将“jobtime”分成一个三等级的定序变量。 练习2：计算个人工作总时间。 实验二 STATA单变量数据分析 实验目的 统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算。 实验内容 1、单变量统计 2、单变量表格 3、单变量数据整理与统计联合运用 实验步骤 1、计算受教育年限的均值、标准差以及四分位差 2、计算层级为职员和中层管理人员的当前工资的均值和标准差 3、计算职员与非职员等级工资的均值和标准差 4、按照ID进行排序，就算前200个个案的受教育年限的均值与标准差 5、生成jobcat minority gender三个变量频数分布表，包含缺失值。 实验结果与总结 实验思考题 1、生成教育年限排序的新变量，从1开始排序。 2、在当前数据中，重新抽样100个。 3、将教育年限超过13年平截成一个二分类变量。 STATA双变量数据分析 实验步骤： 1、性别与管理层级之间显著性检验结果以及相关性分析 2、分析教育水平对管理层级显著性检验结果以及相关性分析 3、分析受教育年限对起始工资的影响，并说明研究结论 4、少数民族状况与管理层级之间的交互分别表 STATA图形分析 1、工资的直方图，并加上正态曲线加以说明 2、起始工资与当前工资的散点图与拟合直线 3、性别、工作层级、起始工资与当前工资的矩阵图 思考题： 不同层级工资的直方图，并说明研究结论。 STATA数据分析的综合运用 1、DO 文件 clear all capture log close * -log- log using section1.log, replace * -use- use cgss2003, clear * -des- des * Press q to stop des educ* des, s * -log close- log close 实验步骤 1、对数据进行抽取100个个案的DO文件 2、生成以“姓名.log”文件的结果文件 思考题 DO文件在STATA软件中的作用