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第十二章 商务智能
本 章 内 容
第一节 商务智能概述
第二节 企业运营智能
第三节 客户关系智能
第四节 供应链智能
第五节 基于网络的商务智能
第十二章 商务智能
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1.1 商务智能的定义
商务智能(Business Intelligence,简称BI)是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造密切结合,完成了从信息到知识的转变,最终为商家提供网络时代的竞争优势和实实在在的利润。 -----Business Objects公司
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1.2 商务智能的产生和发展
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数据库和数据挖掘
集成数据存储
前关系型数据库时期
商务智能
描述一系列以基于事例证据的决策支持系统为支撑的旨在改进商务决策的概念和方法
-- Howard Dresner ,1989
企业商务智能
智能分析平台
根据历史数据来预测未来
1.3 商务智能的框架概述
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12-2 商务智能理论框架图
1.4 商务智能系统的技术体系结构
商务智能技术体系主要由数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分组成。
1. 数据仓库(DW)
面向主题的
集成的
非易失的
随时间变化的
2. 联机分析处理(OLAP)
数据动态分析模型
确定度量数据 、维数据
生成数据CUBE
复运算,达到实时响应
3. 数据挖掘(KDD)
知识发现过程
预测客户行为,调整策略,减少风险,正确决策
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本 章 内 容
第一节 商务智能概述
第二节 企业运营智能
第三节 客户关系智能
第四节 供应链智能
第五节 基于网络的商务智能
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2.1 计划管理和预测
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企业运营数据的复杂性,导致工业监控、优化生产的难度加大,数据挖掘为解决这些问题提供了强有力的保证。
数据挖掘
2.2 精确化营销
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2.3 生产质量控制
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生产质量控制中的数据挖掘过程:
2.3 生产质量控制
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数据挖掘在生产质量控制中的应用:
1. 关联规则发现
数据挖掘可以通过分析已有的工序中出现异常的正确处理方法和异常现象前后之间的记录,得出工序异常的关联规则以判断引起质量波动的支配性因素。
2. 趋势预测
对工序生产的数据背后所隐藏的特征和趋势进行分析,最终给出关于生产质量的总体特征和发展趋势。
在对工序生产趋势进行预测时,需要先建立一个或一组模型,然后根据模型产生数据进行预测,采用的主要方法是分类。
2.4 财务管理
商务智能在财务管理中的应用:
财务商务智能是深层次的财务数据分析方法。
与传统财务分析相比:采用的基础数据更加全面,提供更有价值的信息,时效性更强,财务分析影响的范围更大,有助于吸引潜在的投资者。
1.财务分析
商务智能可以从大量的、不完全的、模糊的数据中,提取隐含在其中的、潜在有用的知识,进而对企业未来财务活动的发展状况做出预测和判断。
2.财务预测
财务危机预警就是以财务会计信息为基础,通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化,对企业可能或者将要面临的财务危机实施的实时监控和预测警报。
3.危机预警
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第一节 商务智能概述
第二节 企业运营智能
第三节 客户关系智能
第四节 供应链智能
第五节 基于网络的商务智能
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3.1 客户关系管理
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客户关系管理(CRM)与数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DW)等商务智能技术融合,就成为客户关系智能。
客户关系管理就是从客户的角度出发,以提高企业的经营效益为目标,收集客户资料,处理客户信息,为客户提供优质服务的过程。
客户关系管理(CRM)
客户数据的收集与集成
数据的分析与处理
商业决策与服务
CRM组成部分
CRM与现代供应链管理(SCM)、企业资源计划(ERP)的集成。
CRM发展趋势
3.2 客户细分
第十二章 商务智能
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划分客户群体是对已建立关系的客户进行数据挖掘的常见应用。
Customer Segmenta
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