物联网,大数据,云计算解读.ppt

大数据的意义 空白处你会填上什么？欢迎大家讨论。但是目前可以预测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 大数据的特征 数据体量巨大(Volume) 截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB) 数据类型繁多(Variety) 相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 价值密度低(Value) 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 处理速度快(Velocity) 大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 VVVV 大数据的类型 01 包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。 传统企业数据 02 包括呼叫记录，智能仪表，工业设备传感器，设备日志交易数据等。 机器和传感器数据 03 包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。 社交数据 大数据挖掘商业价值的方法 One Two Three Four |客户群体细分 为每个群体量身定制特别的服务。 |加强部门联系 提高整条管理链条和产业链条的效率。 |模拟现实环境 发掘新的需求同时提高投资的回报率。 |降低服务成本 发现隐藏线索进行产品和服务的创新。 大数据应用的例子 客户群体细分 模拟现实环境 加强部门联系 降低服务成本 小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况 WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间 TüV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引 入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。 Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面 中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。已经于2013年被 eBay收购。 3 云计算 PART THREE 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问、进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，秩序投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算的特点 Google有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的云均拥有几十万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云，而不是固定的有形实体。 云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保证服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云可以支撑不同的应用运行。 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 云计算的特点 云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。 云是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水、电、煤气那样计费。 由于晕的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，所以云的成本很低，用户只需花费很少的钱和时间就能完成原来需要大量金钱和时间来完成的任务。 云计算服务当前垄断在私人机构中。政府机构和商业机构对于选择云计算服务需要保持足够的警惕。 高可扩展 按需服务 极其廉价 危险性 云计算的服务形式 基础设施即服务 消费者通过internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。 平台即服务 实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展。例如：软件的个性化定制开发。 软件即服务 它