统计软件和R语言解读.ppt

一个广泛接受的统计定义为： 统计是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法. 这个定义决定了统计的命运： 和数学及音乐不同, 统计不能欣赏自己, 它不为实际服务就没有存在必要 统计必须为各个领域服务 统计必须和数据打交道 因此,统计必须和计算机结合 搞“理论统计”是否用不着动手搞数据呢? 如果倒退几十年… 就可以. 如果没有应用背景 文章没人要, 基金无人给. 现在一些人即使瞎编也要编出一个应用背景来. 纯理论统计存在吗？ 统计和计算机 现代生活已离不开计算机了。 但最早使用计算机的是统计。 最初的计算机仅仅是为科学计算而建造的。大型计算机的最早一批用户就包含统计。 而现在统计仍然是进行数字计算最多的用户。 统计和计算机 计算机现在早已脱离了仅有计算功能的单一模式，而成为百姓生活的一部分。 计算机的使用，也从过去必须学会计算机语言到只需要“傻瓜式”地点击鼠标。结果也从单纯的数字输出到包括漂亮的表格和图形的各种形式。 统计软件 统计软件的发展，也使得统计从统计学家的圈内游戏变成了大众的游戏。 只要输入数据，点几下鼠标，做一些选项，马上就得到令人惊叹的漂亮结果了。 统计软件 是否傻瓜式的统计软件使用可以代替统计课程了？ 当然不是。 数据的整理和识别，方法的选用，计算机输出结果的理解都不象使用傻瓜相机那样简单可靠。 统计软件的问题 诸如法律和医学的软件都有不少警告，不时提醒你去咨询专家。 这是注意饭碗的律师和大夫的高明之处。 但统计软件则不那么负责。只要数据格式无误、方法不矛盾而且不用零作为除数就一定给你结果，而且没有任何警告。 可能统计学家缺乏商业头脑。 统计软件的问题 另外，统计软件输出的结果太多； 即使是同样的方法，不同软件输出的内容还不一样；有时同样的内容名称也不一样。 这就使得使用者大伤脑筋。即使统计学家也不一定能解释所有的输出。 因此，就应该特别留神，明白自己是在干什么。不要在得到一堆毫无意义的垃圾之后还沾沾自喜。 实际上… 对于一个统计数据，如果选择“傻瓜”软件适合该数据的选项的全部输出，那么… 其中可能包含（很多，甚至多数）没有意义的结果（比如SPSS中的对数线性模型、非参数检验中的多重相关样本的检验等等，各种回归中的适合正态样本的检验） 而且… 这些众多的输出，给了那些诸如检验中的“少数服从多数”的“创新者”以似是而非的“论据”。 许多“傻瓜”软件的输出找不到确切数学背景。只有使用编程软件才能够核对其真实意义。 统计软件的种类 统计软件的种类很多。 有些功能齐全，有些价格便宜；有些容易操作，有些需要更多的实践才能掌握。 还有些是专门的软件，只处理某一类统计问题。 最常见有几种。 统计软件的种类 SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件； 它容易操作， 输出漂亮， 功能齐全， 价格合理。 对于非统计工作者是很好的选择。 统计软件的种类 Excel：严格说来不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。 注意，多数装Office时没有装数据分析的功能，画图功能都具备(虽然不好看)。 对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，就不那么“傻瓜”，需要很麻烦地使用函数，甚至根本没有相应的方法了。 统计软件的种类 SAS：这是功能非常齐全的软件； 美国政府政策倾斜(“权威性”) 许多美国公司使用。 价格不菲,每年交费.即使赠送,条件苛刻 SAS公司傲慢无礼 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。 对于基本统计课程则不那么方便。 统计软件的种类 S-plus：这是统计学家喜爱的软件。 功能齐全， 图形漂亮 有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入算法. 强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。 它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但主要以其方便的编程为顾客所青睐。 在R软件之前是统计学家的首选软件。 但是对于不会编程者,不那么“傻瓜” 统计软件的种类 R软件：免费的,志愿者管理的软件。 其编程语言与S-plus所基于的S语言一样， 编程方便，语言灵活，图形功能强大 有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入自己算法的软件包. 从网上可以不断更新和增加有关的软件包、数据和程序。可以使用其他软件编制的程序。 可以通过网上服务把程序变成机器语言 这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。 对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。(后面对R语言还要专门介绍) 其他有关软件 Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在