第二章SPSS在食品试验数据分析中的应用-1解读.ppt

选择菜单文件File?打开数据库Open Database ?新建查询New Query，系统会弹出数据库向导的第一个窗口，其中会列出你使用的机器上已安装的所有数据库驱动程序，选中所需的数据源，然后单击下一步，向导会一步一步的提示你如何做，直至将数据读入SPSS。 3) 使用数据库向导读入数据 纵向合并数据文件 横向合并数据文件 1.2.6 SPSS数据文件合并(自学) 1.2 总结 SPSS数据文件与Excel数据文件有何不同 如何定义数据的结构或变量的属性(重点) 如何录入、编辑和保存SPSS数据 如何读取Excel和文本格式的数据文件 如何对SPSS数据文件进行纵向和横向合并 * SPSS软件入门—1.3 1.1 SPSS简介 1.2 SPSS数据的管理 1.3 SPSS数据的预处理 为什么要进行数据的预处理 在数据文件建立之后，通常还需要对分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中必不可少的一个关键步骤。 数据的预加工处理服务于数据分析和建模，主要包括以下几个问题： 1. 数据的排序 2. 变量计算 3. 数据选取 4. 分类汇总 5. 数据分组 6. 数据拆分 7. 数据预处理的其它功能：计数、转置、加权、缺失值处理、数据排秩、定义变量集等 1.3 SPSS数据的预处理 数据排序的目的 数据排序的基本操作 1.3.1 数据的排序 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数据的取值状况、缺失值数量的多少等； 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大值和最小值，进而可以计算出数据的全距，初步把握和比较数据的离散程度； 通过数据排序能够快捷地发现数据的异常值，为进一步明确它们是否会对分析产生重要影响提供帮助。 1) 数据排序的目的 SPSS数据排序的基本操作步骤： （1）选择菜单数据Data?个案排序Sort Cases （2）将主排序变量从左边的列表中选到排序依据Sort by框中，并在排序顺序Sort Order框中选择按该变量的升序还是降序排序。 （3）如果是多重排序，还要一次指定第二、第三排序变量及相应的排序规则。 （4）或者快捷方法：数据视图 右键 ?对话框 2) 数据排序的基本操作 在左边的源变量框中选择排序变量进入排序依据框。如果选择2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在排序依据框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。 在排序顺序 栏内选择排序方式--升序与降序 数据加工(职工数据).sav 数据排序举例 按基本工资升序和职称降序排序的结果 员工基本情况.sav 变量计算的目的 SPSS算术表达式 SPSS条件表达式 SPSS函数 变量计算的应用举例 1.3.2 变量计算 SPSS变量计算是在原有数据的基础上，根据用户给出的SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或满足条件的部分个案，计算产生一系列新变量。 1）变量计算是针对所有个案（或指定的部分个案）的，每个个案都有自己的计算结果。 2）变量计算的结果应保存到一个指定变量中，该变量的数据类型应与计算结果的数据类型相一致。 在变量计算过程中涉及到几个概念：SPSS算数表达式、SPSS条件表达式和SPSS函数。 1) 变量计算的目的 计算下表中的职工实际收入 员工基本情况.sav 原有数据中会增加新的一列 员工基本情况.sav 2) SPSS算术表达式 SPSS函数 选择出职称大于4且学历不低于1的职工 3) SPSS条件表达式 SPSS函数是事先编好并存储在SPSS软件中，能够实现某些特定计算任务的一段计算机程序。这些程序都有各自的名字称为函数名。执行这些程序段得到的计算结果称为函数值。 SPSS函数大致可以分成八大类：算术函数、统计函数、分布函数、逻辑函数、字符串函数、缺失值函数、日期函数和其他函数。 4) SPSS函数 1、利用职工基本情况数据，依据职称级别计算实发工资。假设职称4、6、8的职工的工资分别上调4％，6％，8％。 5) 变量计算的应用举例 变量名(Name) 数据类型(Type)、宽度 (Width) 、列宽度(Columns)-重点 变量名标签(Label) 变量值标签(Values) -重点 缺失数据(Missing) 变量对齐格式(Align) 度量标准(Measure) -重点 1.2.2 定义变量属性 变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下： 1.以前版本的首字符应以英文字母开头，20版本的可以直接是汉字开头。后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。 1) 变量名（Varia