第二章多属性决策解读.ppt

第二章 多属性决策 2.1 MADM的理论基础 2.2 几种MADM方法 2.3 层次分析法 2.4 网络分析法 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.3 互补判断矩阵及其一致性 2.3.4 AHP方法的步骤 步骤一、建立层次结构模型。对社会经济系统进行调查研究，将目标准则体现所包含的因素划分为不同层次，如目标层、准则层、方案层等，构建递阶层次结构模型。用不同形式的框图标明层次的递阶结构和元素的从属关系。应该突出重点，抓住关键因素，每一层次元素不宜过多。AHP方法对于序列型和非序列型层次结构模型都是适用的。 步骤二、构造判断矩阵。按照层次结构模型，从上到下逐层构造判断矩阵。每一层元素都以相邻上一层各元素为准则，按1-9标度方法两两比较构造判断矩阵。也可以用其他标度方法构造，如构造互补判断矩阵。 2.3.4 AHP方法的步骤 步骤三、层次单排序。根据实际情况，用不同方法求解判断矩阵最大特征值和对应的特征向量，经过归一化处理，即得层次单排序权重向量。层次单排序要进行一致性检验，检验不合格的要修正判断矩阵，直到符合满意的一致性标准。 步骤四、层次总排序及其一致性检验。层次总排序是从上到下逐层进行的。在实际计算中，一般按表格形式计算较为简便。 2.3.4 AHP方法的步骤 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.3.5 直觉模糊AHP方法 2.4网络分析法 2.4.1 ANP基本原理与步骤 一、ANP结构分析 二、优势度 三、ANP结构的超矩阵与加权超矩阵 四、极限相对排序向量 2.4.2 应用举例 2.4.1 ANP基本原理与步骤 一、ANP结构分析 ANP首先将系统元素划分为两大部分 第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准则，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用传统AHP方法获得。 第二部分为网络层，它是由所有受控制层支配的元素组组成的，其内部是互相影响的网络结构，图1就是一个典型的ANP结构。 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 二、优势度 AHP的一个重要步骤就是在一个准则下，受支配元素进行两两比较，由此获得判断矩阵。但在ANP中被比较元素之间可能不是独立的，而是相互依存的，因而这种比较将以两种方式进行： 直接优势度。给定一个准则，两元素对于该准则的重要程度进行比较； 间接优势度。给出一个准则，两个元素在准则下对第三个元素（称为次准则）的影响程度进行比较。 前一种比较适用于元素间互相独立的情形，第二种比较适用于元素间互相依存的情形。 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.1 ANP基本原理与步骤 2.4.2 应用举例 2.4.2 应用举例 2.4.2 应用举例 目标层即市场份额最大化。所有的判断均为用户的直觉感受的综合结果。比如网络覆盖范围，只关心客户的经验，而不是供应商提供的数据。 2.2.1 实数型MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.2 模糊数MADM方法 2.2.3 语言型MADM方法 2.2.3 语言型MADM方法 2.2.3 语言型MADM方法 2.2.3 语言型MADM方法 2.3层