第三章数据的整理与转换解读.ppt

3.2 数据的转换 3.2.1 变量的重新编码 3.2.2 变量的运算 3.2.3 变量的计数 3.2.4 变量的排秩 3.2.1 变量的重新编码 变量的重新编码，就是重新设置变量的值，可以将数值型变量转变成定类变量，也可以对定类变量重新分类。 用重新编码的变量，生成一个新变量。 方法：【转换】---【重新编码为不同变量】 结果： 3.2.2 变量的运算 变量的运算，就是对变量进行加、减、乘、除等运算，结果生成一个新变量。 方法：【转换】---【计算变量】 结果： 3.2.3 变量的计数 变量的计数，就是生成一个新变量来标示，某变量取特定值的情况。 方法：【转换】---【对个案内的值计数】 结果：【分析】---【描述统计】---【频率】 把需要统计的量“pgain正收益”选到“变量”框里来。 3.2.2 个案的排秩 秩，就是变量排序后的顺序号。 变量取值：5 7 6 9 2 1 变量升序： 1 2 5 6 7 9 变量的秩： 1 2 3 4 5 6 方法：【转换】---【个案排秩】 本章结束 第三章 数据的整理与转换 2016.03.24 主要内容 3.1 数据的整理 3.2 数据的转换 3.1 数据的整理 3.1.1 个案排序 3.1.2 数据文件的转置 3.1.3 数据文件的合并 3.1.4 数据文件的分类汇总 3.1.5 数据文件的拆分 3.1.6 个案的选择 3.1.7 个案的加权 3.1.1 个案排序 个案排序，就是对某个或某几个变量按照变量取值的大小，进行从小到大或者从大到小的排列。 例3-1 方法一：数据视图，直接选中变量，点右键选择。 方法二：【数据】---【排序个案】。 3.1.2 数据文件的转置 数据文件的转置，就是数据的行列互换。 个案---变量 名称变量：序号变量或者是某个在个案上取值都不同的变量。 方法：【数据】---【转置】 3.1.3 数据文件的合并 数据文件的合并，就是将一个外部文件与当前使用的文件合并成一个新的数据文件。 横向合并：增加个案 纵向合并：增加变量 增加个案：【数据】---【合并文件】---【添加个案】 增加变量：【数据】---【合并文件】---【添加变量】 按关键变量合并---先分别对文件按关键变量进行排序 3.1.4 数据文件的分类汇总 数据文件的分类汇总，就是根据指定的定类变量对个案进行分组，然后分组计算变量的描述性统计量，其结果是生成一个新变量。 方法：【数据】---【分类汇总】 分类汇总结果： 3.1.5 数据文件的拆分 数据文件的拆分，就是将数据文件分割成两个或两个以上的组，然后分组进行统计分析。 方法：【数据】---拆分文件 结果：【分析】---【描述统计】---【描述】 3.1.6 个案的选择 个案的选择，就是在整个数据文件中，挑选出一部分个案进行研究。 方法：【数据】---【选择个案】 3.1.7 个案的加权 权重，是指一个变量的变量值，在所有变量值里出现的次数或者频率。 加权，就是在数据文件中有一个标示权重的变量，用这个变量来标示同一个变量值出现的次数。 方法：【数据】---【加权个案】 结果：【分析】---【描述统计】---【频率】