社会学研究方法___6抽样解读.ppt

第六章 抽样 本章主要内容 抽样的意义与作用 概率抽样的原理与程序 概率抽样方法 户内抽样与PPS抽样 非概率抽样方法 样本规模与抽样误差 教学设计 （一）在知识体系中的地位 调查哪些人？调查多少人？ （二）主要内容 抽样的术语、原理、技术步骤、抽样方案 （三）原理与技术 1．原理： （1）概率抽样与样本分布的原理 （2）PPS抽样等概率的原理 2．技术： （1）各种具体的抽样技术 （2）样本容量确定的技术 （四）需要讲清楚的问题 1．非概率抽样不能由样本推论总体 2．讲清楚每种抽样方法的适用条件（即在什么条件下使用） 3．经验调查中往往是多种抽样方法的组合运用 4．某项抽样设计中不同抽样框的差异 5．设计一份良好抽样方案的前提是熟悉总体的情况（前期探索性研究很重要） 6．教学过程中要与后续的统计推论的逻辑相结合、相关联 （五）重点与难点 1．抽样分布的原理 2．各种抽样技术适用条件与实际操作能力的培养 3．样本规模确定的统计学方法 （六）可扩展内容 1．中国抽样应用过程中难以解决的人户分离问题及其解决办法 2．质性研究中的抽样方法 3．CAPI、CATI抽样技术的演示与实践操作 （七）理论与实践相结合点 要求分小组就不同的对象分别运用不同的抽样方法设计抽样方案 第一节 抽样概述 一、抽样的概念 二、抽样的作用 三、抽样的类型　 一、抽样的概念 抽样指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定方式选择或抽取一部分元素，即抽取总体的一个子集的过程，或者说，抽样就是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。 与整体调查相比，抽样调查的优越性: 调查费用较低； 速度快； 应用范围广； 可获得内容丰富的资料； 准确度高。 抽样术语： 总体(注意:研究总体和调查总体) 样本 抽样 个体与抽样单位 抽样框：抽样范围 参数值与统计值 抽样误差 置信水平与置信区间 二、抽样的作用 抽样的目的之一，就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值 抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节 其基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段 三、抽样的类型 各种抽样都可以归为概率抽样和非概率抽样抽样两大类 这是两种有着本质区别的抽样类型： 概率抽样：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性。 非概率抽样:主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。 第二节 概率抽样的原理与程序 一、概率抽样的基本原理 二、抽样分布 三、抽样的一般程序 四、抽样设计的原则 五、概率抽样的基本观念及其影响因素 一、概率抽样的基本原理 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本 或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等，即被抽中的机会相等 三、抽样的一般程序 界定总体 对研究总体的界定过程也就是对他的基本构成单位，所包含的内容以及空间与时间的范围等作出规定的过程，同时也是确定调查对象，及它的内涵、外延及数量的过程。 制定抽样框 抽样框是概率抽样一个最基本的要求，它的质量关系着抽样的质量。 设计抽取方案 包括确定样本所包含个体的数目，选择抽样的具体方法。 实际抽取样本 评估样本质量：样本对于总体的代表性问题始终是抽样中关注的中心问题。 1、定义总体 第一,明确分析单位。 搞清楚调查研究所关注的是个人、家庭住户、集体住房，还是其它类型的居住单位。 采用何种分析单位，主要取决于研究问题。（家庭总收入、消费调查以家庭户为单位；态度调查以个人为单位；农民工有关的调查以集体户为单位） 第二，定义总体的边界。 首先对总体涉及的地理或行政边界加以说明； 其次对被调查对象进行必要的说明（年龄、居住类型等） 2、编制抽样框 一类抽样框是把抽样总体中所有能找到的调查对象名单排列起来，构成名单抽样框。 一类是由区域或面积构成的区域抽样框。（大多数情况下都是区域内的个体单位） 有两种办法： 一是抽出区域后对其中的所有单位进行调查，即整群抽样； 二是抽出区域后对区域内的单位再抽样，即多阶段抽样； 人口普查数据是比较完整、可信的抽样框，特别是对于全国抽样调查来说。 四、抽样设计的原则 一个优秀的抽样设计应该满足下列四条标准，也就是进行抽样设计的四个原则： 概率抽样背后的基本观念 问题：如果所有总体中的成员在所有方面—人口特征、态度、经历、行为等都是相同的，那么就无需进行仔细的抽样了。 概率抽样的