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消费者行为学
我们毕业啦
其实是答辩的标题地方
第十四章 消费者行为的大数据分析
14.1 消费者数据来源——网上“足迹”
14.2 消费者行为的大数据分析
导论
14.1 消费者数据来源——网上“足迹”
“
”
互联网以及各种移动智能终端的出现,使得消费者数据有了新的来源——消费者的网络痕迹。大量消费者通过网络来完成他们的工作和生活,他们的足迹遍布整个网络,他们的每个行为也给企业留下了宝贵的数据。
1. 消费者数据来源——网上“足迹”
消费者的网络痕迹
消费者行为数据的获取
cookie的知识
当多维度数据串联后会形成用户3个身份数据的统一,包括自然身份数据、通信关系数据、金融身份数据。企业内外部环境数据统一,中间用需求数据对接,大数据才有了智慧。需求数据还有更多的应用,用来分析网络关系、社会影响力、用户情感、用户行为等。
案例14-1 亚马逊如何精准把握消费者
14.2 消费者行为的大数据分析
消费者行为大数据的分析流程
数据层:采集和处理数据
互联网时代里,大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集,并且数据的采集可能是跨平台、跨不同终端的。
2. 业务层:建模分析数据
使用的数据分析模型,例如基本统计,机器学习,数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法,传统数据和大数据的做法差别不大。但是由于数据量的极大扩增,算法也获得了极大的优化提升的空间。
3. 应用层:解读数据
数据分析最重要的是解读。用户画像和广告传播两步,都属于应用层。
消费者大数据分析可以解决的问题
对于消费者真实决策过程和购买过程的海量数据进行分析,具有很高的应用价值,能够解决营销整个价值流程中多方面的问题。
总体来看,消费者大数据分析的应用可以分为长期和短期两个方面。
短期业绩导向的大数据应用
个性化精准推荐
精准广告
实时监测传播效果
销售预测和仓储管理
精准促销
长期品牌导向的大数据应用
消费者洞察
顾客盈利能力分析和管理
消费者细分
基于长期品牌意义的传播决策
案例14-2 今日头条——大数据为每个用户建立“兴趣DNA”模型
延伸阅读14-2 网络精准广告
小结
大数据是一种新的研究消费者行为的工具
大数据来源多样
大数据通过采集、建模、应用,可以为企业营销带来长期和短期的利益
思考题
1. 消费者行为的大数据分析与传统的研究方法对比,有哪些优劣之处?
2. 用大数据研究消费者,会存在哪些问题?
3. 试收集资料,探讨目前我国各种不同类型的企业,对于消费者数据的研究和利用做到了什么程度。
4. 利用网上的资料,探讨中国BAT三大企业,各家利用大数据进行消费者研究的方法和偏向,并讨论其拥有的数据在消费者研究领域可能的价值。
THANKS
消费者行为学
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