第五章抽样推断解读.ppt

第5章 抽样推断 * 解：当p=89.15%时，p(1-p)=0.09673; p=89. 50%时，p(1-p)=0.09398; p=90.10%时，p(1-p)=0.0892; 选取方差最大者，p=89.15%. 第5章 抽样推断 * ⒋采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中190件合格，要求： ⑴以95.45%的概率保证程度对合格品率和合格品量进行区间估计。 ⑵如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度为多少？ 第5章 抽样推断 * 解: ⑴p=190/200=95%,F(t)=95.45%,t=2, 第5章 抽样推断 * ⑵ thank you very much! 上一页 退出 返回本章首页 * * * * * * * * * * * * * * * 求解如下： ⑴ ①计算抽样平均误差 ②由概率保证程度0.9973，查表得概率度t=3 上一页 下一页 返回本节首页 第5章 抽样推断 * ③计算抽样极限误差 ④估计总体指标区间 全部灯泡平均耐用时间的取值范围为（919～933.8小时） ⑵ p=0.4% 全部产品中不合格率的取值范围为（0.12％～0.68％） 上一页 下一页 返回本节首页 概率保证程度为0.6827时，t=1 第5章 抽样推断 * 抽样推断的步骤如下： ⒈计算抽样平均误差 ⒉估计总体指标区间 ⒊计算概率度t，查表求出相应的概率保证程度 第二套模式：给定抽样极限误差，求概率保证程度 第5章 抽样推断 * 例：对某型号的电子元件随机抽取100件进行耐用性能检查，得知平均耐用时数为1055.5小时，标准差为51.91小时，要求耐用时数的允许误差范围为10.5小时，试估计该批电子元件的平均耐用时数。 第5章 抽样推断 * ⑵区间为： 解：⑴抽样平均误差： 第5章 抽样推断 * ⑶概率度： 查表，概率为95.45%。即以此概率估计该 批电子元件的耐用时数在1045~1066小时之间 第5章 抽样推断 * （三）样本容量的确定 ⒈确定适当样本容量的意义 ⒉简单随机抽样下样本容量的确定 1.在一定的误差允许下，样本容量太大，则会增大工作量，造成人力、财力和时间的浪费。 2.如果改变了对误差的要求，则可以通过增减样本容量来控制抽样误差的大小。 第5章 抽样推断 * 1.对于重复抽样： 由于 2.对于不重复抽样： 由于 第5章 抽样推断 * 例：对某型号的电池进行电流强度检查，根据以往正常生产经验，电流强度的标准差为0.4安培，合格率为90%，现用重复抽样的方法，要求在95.45%的概率保证程度下，抽样平均电流强度的极限误差不超过0.08安培，抽样合格率的极限误差不超过5%，问必要的抽样单位数应为多少？ 第5章 抽样推断 * 解：已知 第5章 抽样推断 *  说明： （1）如果计算的 n 有小数，均进位。 （2）同一资料，计算 如果两者结果不同，要取大的。 第5章 抽样推断 * 例： 调查一批机械零件的合格率，根据过去的资料，合格曾经有过99%、97%、95%三种情况，现在要求极限误差不超过1%，要求估计的把握程度为95%，问需要抽查多少个零件？ 第5章 抽样推断 * 注意：方差取最大值。 成数的方差完全缺乏时，可以用 = 0.25 代替 第5章 抽样推断 * 1、某高校由5000名学生，随机抽取250名调查每周看电视的时间，分组资料如下： 每周看电视时间 学生人数 2以下 22 2~4 56 4~6 92 6~8 60 8以上 20 合计 250 试按不重复抽样的方法， 在95.45%的概率下，估 计全部学生每周平均看 电视时间的可能范围。 第四节 抽样组织设计 一、抽样设计的基本原则 二、简单随机抽样 三、类型抽样 四、机械抽样误差 五、整群抽样 上一页 下一页 返回本章首页 一、抽样方案设计的基本原则 ㈠保证实现抽样随机性的原则 抽取样本单位时，应确保每个总体单位都有被抽取的可能；在对样本单位的资料进行搜集和整理时，不能随意遗漏或更换样本单位。 上一页 下一页 返回本节首页 第5章 抽样推断 * ㈡保证实现最大的抽样效果原则 1、要保