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第十六章 神经和肌电信号的测量与处理(Measurement and Processing of Signals from Neural and Muscular System) 第一节 脑电信号的采集与处理(Measurement and Processing for Eelectroencephalo-Signal) 第二节 骨骼肌电信号处理(Eectromyosignal Processing) 第三节 诱发电位信号的处理(Evoked Potential Signal Processing) 第四节 自主神经系统功能测定(Measuring Autonomic Nervous System Function) 第五节 胃电信号处理(Electrogastrosignal Processing) 图16-14 HPS动态谱 图16-15 HPS分带动态谱 图16-16 HPS比较分带动态谱 图16-17 系统给出的心电图(ECG) 2. 谱分带法(method for banding spectrum) 将HPS数据作FFT后获得功率谱,如图16-12d,将谱分为三带: (1)超低频带(UFB: ultralow frequency band): 0.003 ~ 0.04Hz。 (2)低频带(LFB: low frequency band): 0.04~0.14Hz。 (3)高频带(HFB: higher frequency band): 0.14~0.5Hz。 3.参数计算 (1) 4个复杂性(complexes)或混沌特征(chaotic characteristic)参数计算: ①相对分散度(HRD: HPS relative dispersion): HPS的变化复杂性量度。 HRD = SDHPS/MHPS (12.1) 式中SDHPS 为HPS的标准差。MHPS为HPS的均值。 ②分维数(HFD: HPS fractal dimension):HPS的自相似复杂性量度。 HFD = logN(ε)/ logε (12.2) 式中ε为自相似性的量度单位。N(ε)为量度计数。log为对数算符。 ③李雅普诺夫指数(HLE: Lyapunov exponent):HPS的稳定性量度。 HLE = (1/N)Σlog2|HPS’(n)| n= 0,1,2 … N-1 (12.3) 式中HPS’(n)为HPS的微商。|·|为绝对值算符。 ④混沌度(HCC: HPS chaosness count):HPS的宽带谱特性,即谱复杂性的量度。 HCC = W(ε)/N (12.4) 式中ε为阈值,W(ε)为HPS谱超过阈值的状态计数。N为总的状态数。 (2) 11个谱参数的计算 ①总功率(TPV:total power value):反映自主神经系统的活动,即波动总功率(不含直流分量功率,或去均值计算结果): TPV = ∑Pi i = 1,2 N-1 (12.5) 式中Pi为第i成分的功率。 ②总功率(2):含直流分量。 ③UFB绝对功率(APU:absolute power in ultralow frequency band):反映交感神经的活动。 APU = ∑Pi 0.003 ≤ i ≤ 0.04Hz (12.6) ⑤LFB绝对功率(APL:absolute power in low frequency band):无特别的意义,为与国际接轨而保留。 APL = ∑Pi 0.04 ≤ i ≤ 0.14Hz (12.7) ⑥HFB绝对功率(APH:absolute power in higher frequency band):反映迷走神经的活动。 APH = ∑Pi 0.14 ≤ i ≤ 0.5Hz (12.8) 以上四个参量属于绝对量度,不同的个体有较大的差异,其单位为mS2。 ⑦UFB相对功率(RPU:relative power in ultralow frequency band):反映交感神经的活动。 RPU= APU/TPV
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