基于多分簇级联融合的差异数据库安全访问.pdfVIP

0 引言 由于应用环境不同，网络数据库规模大小不同，查 询方式不同，网络数据库体现着一定的差异性 网络 差异数据库入侵技术多样化、网络差异数据库入侵频 繁化，网络差异数据库攻击数据伪装性高等特性逐渐 显现出来，这对今天的网络差异数据库安全提出了很 高的要求[1-3 传统的网络差异数据库入侵检测技术根 据计算机系统的多层模型，防御思想已经不能完整的 描述现代网络差异数据库入侵数据特征了[4-6 提出了 一种基于多分簇系统级联融合的安全访问，在网络差 异数据库访问前，首先对所有的访问数据进行多级分 簇，依照数据的访问特性，将不同的数据分配到不同的 簇结构，然后对各个簇的特征进行融合处理，提取簇数 据的深度特征，通过特征判断，实现区分正常访问数据 与异常攻击数据 1 多分簇数据分析技术 多分簇技术是一种层次化应用的新技术，多分簇 技术的高阶累积量是值得深入研究的课题，高阶累积 量主要包括了三阶、4阶统计量等以及它的们的高阶 谱 对于 {x(t1),?x(tn)}，它的联合分布函数为： E{x(t)} m ∈C （1） 基于多分簇级联融合的差异数据库安全访问 张成叔 1，胡学钢 2 (1.安徽财贸职业学院电子信息系，合肥 230600；2.合肥工业大学计算机与信息学院，合肥230600) 摘 要：提出一种基于多分簇系统级联融合的安全访问方法，首先对所有的访问数据进行多级分簇，依 照数据的访问特性，将不同的数据分配到不同的簇结构，然后对各个簇的特征进行融合处理，提取簇数 据的深度特征，从而区分正常访问数据与异常攻击数据 最后采用一组正常数据加异常数据联合访问 进行测试，结果显示，采用基于多分簇系统级联融合的安全访问控制，即使是在攻击数据率很高时，系 统也能很好的分辨出正常数据与异常攻击，具有很好的应用价值 关键词：多分簇系统；级联融合；网络差异数据库；安全访问 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1001 7119（2014）04 0197 03 Research of Security Access of Differential Database Based on Integration of Multi-Cluster Zhang Chengshu1,Hu Xuegang2 (1. Department of Electronics and Information,Anhui Finance And Trade Vocational College，Hefei 230600, China ; 2. School of Computer and Information ,Hefei University of Technology，Hefei 230600, China) Abstract:The security access of database was proposed based on integration of multi-cluster system, firstly, the access da ta was divided into many multi-level clustering, according to the data access characteristics, the different data structures were assigned to different clusters, and the characteristics of each cluster was fused together, and with which, the normal and abnormal attack data access data were separated. Finally, a team of data with normal and abnormal data was used to test the ability, and the result shows that with integration of multi-cluster system, even high data rates in the attack, the da ta can be distinguished well, so it has good application value. Keywords:multi-cluster system;integration;network differential database;security access 收稿日期：2013-07-17 作者简介：张成叔（1973 ），男，安徽潜山县人，硕士在读，讲师，研究方向：网络数据库和数据挖掘。 第