基于模糊集的国际专利分类与产业的关联性评估.pdfVIP

收稿日期:2014-02-24 修回日期:2014-03-24 基金项目:国家社会科学基金重大项目“新兴技术未来分析理论方法及产业创新研究冶(编号:11ZD140)。 作者简介:黄鲁成(1956-),男,教授,博士生导师,研究方向:技术创新管理和技术未来分析;黄 斌(1973-),男,博士研究生,研究方向:科技 与产业创新管理。 基于模糊集的国际专利分类与产业的关联性评估* 黄鲁成 黄 斌 (北京工业大学 经济与管理学院 北京 100124) 摘 要 基于模糊集理论并结合定性分析,以国际专利分类与风能产业的关联性为研究对象。 利用“ IPC代码—专 利号—分类号冶( IPCC)矩阵建立 IPC代码及其专利的关联产业的隶属函数和模糊集,通过模糊集定量评估关联性。 研究结果表明,国际专利分类与产业既有确定的关联性又有不确定的关联性,并在模糊集的核、支集和边界的元素 及其个数,模糊度和模糊集之间的关系密切程度三个方面上的反映有所不同。 研究结论可以为认识国际专利分类 与产业的关联性提供理论参考。 关键词 模糊集 隶属函数 模糊度 国际专利分类 产业 关联性 中图分类号 G353. 1 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2014)07-0076-05 DOI 10. 3969 / j. issn. 1002-1965. 2014. 07. 014 Assessment on the Linkage between International Patent Classification and Industry Based on Fuzzy Sets Huang Lucheng Huang Bin (School of Economics and Management,Beijing University of Technology,Beijing 100124) Abstract Based on fuzzy sets combining with qualitative analysis, the paper assessed associativity between international patent classifica鄄 tion( IPC) and industry from the perspective of patent and IPC code. This paper used IPC code-Patent number-classification code ma鄄 trix to constitute membership function and fuzzy sets, and quantitatively assessed the associativity between IPC and industry. The results showed that the associativity was definite or indefinite, and there were differences on the elements of KerR、SuppR and BonR, fuzziness and degree of relationship. The results of this paper could offer academic reference to identify the associativity. Key word Fuzzy sets membership function Fuzzy degree IPC Industry Associativity 1 问题提出 假定论域 U = {x | x属于新能源产业的专利,或者 x属于先进制造装备产业的专利}、集合H = {x | x属于 新能源产业的专利}和集合 B = {x | x属于先进制造装 备产业的专利},在逻辑上,H = B- 或者 B = H- ,即在论 域 U中,专利不属于新能源产业的专利就属于先进装 备制造产业的专利。 然而当一件专利涉及不同的技术 领域时,往往会被赋予不同的 IPC分类号,从而该件专 利就可能具有不同产业的技术性态,例如专利 CN201210058218. 3 (专利号 ) 涉及的分类号为: B64B1 / 50(轻于空气的系留气球)和 F03D9 / 00(特殊 用途的风力发动机;风力发动机与受它驱动的装置的 组合)。 专利 CN201210058218. 3 究竟属于集合 H 还 是集合 B。 由于专利 CN201210058218. 3 并不是非 H 即 B ,而是同时属于两者,所以经典的集合理论就无 法处理这种集合专利分类规则的不确定性(当然,这 表示区分新能源产业专