小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离.pdfVIP

收稿日期：2013 12 03 作者简介：刘旭东（1974 ），男，汉族，河南许昌人，硕士，讲师，研究方向：高校体育教学与管理。 小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离 刘旭东 （许昌学院 体育学院,河南 许昌 461000） 摘 要：在一些连续帧的运动图像中，连续图像帧之间运动姿态点差异很小，形成像素粘连。这些细微 的粘连差异特征不能形成很好的特征分离，将影响后期的处理精度。提出一种小差异运动图像中关键 兴趣姿态点的差异特征分离方法，通过计算连续运动图像帧的轮廓像素空间位置参数，设置轮廓像素 方向分量，计算任意像素两端的灰度值，通过运动图像窗口的移动，进行像素灰度累加，完成连续帧图 像轮廓区域空间位置参数，结合连续图像间的差异拟合参数，破处粘连，实现小差异运动图像中关键兴 趣姿态点的差异特征分离。仿真实验结果表明，该方法可以对高精度连续图像帧之间的运动特征差异 进行分离，提高特征提取精度。 关键词：小差异；运动图像；特征分离 中图分类号：TP 391.9 文献标识码：A 文章编号：1001-7119（2014）02-0139-04 Separation of Characteristics for Key Interest Profile Point in Small Differences Motion Image Liu Xudong （Department of Physical Education，Xuchang University，Xuchang 461000，China） Abstract:In some continuous motion images, motion point difference between consecutive image frames is small, pixel adhesions. The adhesion of the subtle differences in features could not form a good separation, will affect the processing precision of late. Put forward a small difference in the image motion posture point discrepancy in key characteristics of separation methods, through the calculation of contour pixels of image frames continuous movement space position param eters, set up the contour pixel component, calculated at the ends of the arbitrary pixel gray value, through a moving im age of the window, pixel gray accumulation, complete the continuous image contour area spatial location parameters, com bining the difference between consecutive image fitting parameters, virginity adhesion, implement key interest profile in small differences in motion image points difference features of separation. The simulation results show that the method can be of high precision movement characteristics of the difference between consecutive image frames, improve the fea ture extraction accuracy. Keywords:little difference;motion images;characteristics of the separation 0 引言 当前，运动员在运动过程中由错误姿态产生的伤 病问题不断增加。随着体育运动科技化程度的逐渐增 强，通过科学技术手段可以对运动员运动特征进行准 确的分析，从而增强运动员的运动技能，确保运动员伤 病发生率的最低化。当前，通过运动生理学、计算机图 像处理等理论分析运动人体姿态参数[1。人体由206块 骨骼和600多块