毛概课程实践之大数据时代详解.ppt

大数据的风险 大数据属于谁？ 大数据的风险 数据独裁 卓越的才华并不依赖大数据， 大数据扼杀创新。 如果对不可量化的事物进行量化， 我们将失去全面了解该事物的机会。 结束语 大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来 * * 来自《大数据时代》P008； *：可参考2008年9月4日《自然》推出的名为“大数据”的专刊。 * * 85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据 * * 第一V是Variety，海量数据有不同格式，第一种是结构化，我们常见的数据，还有半结据化网页数据，还有非结构化视频音频数据。而且这些数据化他们处理方式是比较大的。 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据），无模式或者模式不明显，不连贯的语法或句义 第二点就是Volume，量比较大，我们有一些用户化每秒就要进入很多数据，很多客户内部都有几批数据，还有下面淘宝都是几PB数据，所以PB化将是比较常态的情况。 非结构化数据的超大规模和增长，占总数据量的80~90%，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓库的10倍到50倍 第三个是Velocity，因为数据化会存在时效性，需要快速处理，并得到结果出来。比如说，一些电商数据，今天的信息不处理没有结果化，将会影响到今天捕获很多商业决策。 立竿见影而非事后见效 第四个是Value：大量的不相关信息，不经过处理则价值较低，属于价值密度底的数据 海量数据分析非常复杂，使得过去靠单纯易于关于数据库BI已经不是太适合了。所以，可能需要新的创新。 * 大数据时代 Is coming…… 2013级生物信息 黄裕海 二0一六年一月 大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理 大数据的风险 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、有哪些信誉好的足球投注网站、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。 “大数据”的诞生： 半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。 大数据时代的背景 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 迎接大数据时代的到来 硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网 1. Volume 2. Variety 3. value 4. Velocity 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频，对处理能力提出了更高的要求 沙里淘金，价值密度低 以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题 实时获取需要的信息 大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合 什么是Big Data 数据量巨大 全球在2010 年正式进入ZB