总体和样本讲述.ppt

数字游戏 3.5 2≦x≦3 333 5551256789 5 10 （不三不四 ） （ 接二连三） （三五成群 ） （ 七零八落） （丢三落四 ） （一五一十 ） 数学家的幽默 统计学家调侃数学家：你们不是说若 Ｘ＝Ｙ且Ｙ＝Ｚ，则Ｘ＝Ｚ吗！那么想必你若喜欢一个女孩，那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧？ 数学家反问道：那么你把左手放到一锅一百度的开水中，右手放到一锅零度的冰水里想来也没事吧！因为它们平均不过是五十度而已！“ 奥运奖牌榜 排名各有道 在众所周知的北京29届奥运奖牌榜上，中国以51枚金牌位居首位。 从不同角度和不同国家利益出发，有的统计奖牌总数，有的算起历史老账，甚至提出按人头和GDP计算，奥运会奖牌榜出现了多种版本。 1、金牌榜　计算方法：北京奥组委统计的奖牌榜是根据所获得的金、银、铜牌数量排名次。如果金牌数一样，就看银牌数，如果银牌数一样，就看铜牌数。 中国 51枚金牌 美国 36枚金牌 俄罗斯 23枚金牌 点评：目前，全球大部分国家都采用这种方法，金牌的竞争还是最引人注目的。 2、总数榜　计算方法：在前几届奥运会上，美国在金牌榜上一直位居第一，这次美国金牌数落后于中国。　为了不让自己“降级”，美国有媒体改变了排名策略。 美国 110枚 中国 100枚 俄罗斯 72枚　 点评：美国在总奖牌榜上以微弱优势超越中国，避免将世界体育最强国的地位拱手相让的局面。 4、GDP榜　计算方法：澳大利亚经济学家Bill　Mitchell提出一种新算法，根据国内生产总值(GDP)看奖牌榜。　　 1 朝鲜 2 津巴布韦 3 蒙古 44中国 72美国 点评：按金牌榜排列在前五名的中、美、俄、英、德在GDP榜上掉的不见影了。 5、积分榜 计算方法：《纽约时报》提出为了以示公允，把奖牌转换成分数，铜牌＝1分，银牌＝2分，金牌＝4分，然后按总分排序。按这种方法，中国的总积分仍然以明显优势排在第一位。 中国 274分美国 206分俄罗斯 162分  点评：事实上，这种做法在1908年的伦敦奥运会上就采用过，当时的金银铜比例是5∶3∶1。 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识. 数据搜集：例如，调查与试验 数据整理：例如，分组 数据展示：例如， 图和表 数据分析：例如，回归分析 5.1 总体和样本 5.1.1 总体与个体 总体或母体指我们研究对象的全体构成的集合; 个体指总体中包含的每个成员． 我们研究总体时，所关心的往往是总体某方面的特性，这些特性又常常可以用一个或多个数量指标来反映． 例如，在研究某厂生产的灯泡的质量时，关心的可能是这些灯泡的寿命和光亮度等． 总体指一个或多个数量指标，我们可以用一个或多个随机变量来表示它们． 因此，总体可以是一维随机变量，也可以是多维随机变量． 例如，在研究某厂生产的灯泡的质量时，可以分别用X，Y表示灯泡的寿命和光亮度，那么，对上面两个问题的研究就转化为对总体(X，Y)的研究了． 根据总体中包含个体的数量，可以将总体分为 有限总体和无限总体 当总体中包含个体的数量很大时，我们可以把 有限总体看成是无限总体． 例如，某厂某天生产的灯泡可以看作是有限总体，而该厂生产的全部灯泡就可以看作为无限总体，因为它包含过去和将来生产的灯泡的全部． 5.1.2 样本与抽样 实际应用中，为了研究总体的特性，总是从总体中抽出部分个体进行观察和试验，根据观察或试验得到的数据推断总体的性质． 我们把从总体中抽出的部分个体称为样本， 把样本中包含个体的数量称为样本容量， 把对样本的观察或试验的过程称为抽样， 把观察或试验得到的数据称为样本观测值（观测数据），简称样本值． 在应用中，我们从总体中抽出的个体必须具有代表性，样本中个体之间要具有相互独立性，为保证这两点，一般采用简单随机抽样． 定义 一种抽样方法若满足下面两点，称其为简单随机抽样：（有放回抽样） (1)随机性 总体中每个个体被抽到的机会是均等 的； (2) 独立性 样本中的个体相互独立． 由简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本． 样本分为 1.完全样本 样本观测值有具体的数值 2.分组样本 样本观测值没有具体的数值，是