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7种大数据方案重塑医疗行业　　医疗行业的数据分析到达临界点　　怀疑主义是一把双刃剑。如果没有怀疑主义的话，IT经理可能会去投资那些没有用处的软件。足够的怀疑，可以让IT部门等待足够的证据，以证明特定的平台可以带来好结果。　　大数据分析现在已经到达了医疗行业的临界点。一些供应商承诺在减少开支的同时，会提供更好的医疗质量，但有证据表明这些说法是有争议性的。同样，一些大数据运动的批评者指出，医疗行业在开展大的项目之前，可以从小数据集榨取情报。　　举例来说，在最近的一篇博客文章中，顾问兼医学博士David C. Kibbe和Vince Kuraitis争论说道，运营商最好专注于使用小数据，而不是屈从于大数据分析的诱惑力。换句话说，集中于临床上已有的以数字化的形式保存的数据，致力于使用那些直接适用于护理管理的IT工具。　　另一方面，大数据分析试图从许多不同的来源，解析成堆的数据，试图发现那些对于解决问题来说有用的模式。例如，研究人员采用了大数据的方法来研究遗传和环境因素在多发性硬化症上的表现，从而寻找个性化的治疗方法。　　一些研究可能会带来令人兴奋的回报，但IT公司已经迫不及待了。就像Kibbe和Kuraitis指出的，科技公司都在鼓吹大数据分析是医疗保健系统必须具备的，而医生群体的目标是成为可信赖的医疗机构或者在纳税人的支持下，成立像ACO类似组织。由于这些ACO和医疗机构尝试得到共享储蓄或金融风险的合同的利润，这些大数据支持者声称，大数据可以帮助他们整合数据，使得质量提高的同时，能够降低成本。　　一些供应商已经在病人护理方面使用大数据。据《商业周刊》的消息，许多供应商正在转向如微软、SAS、IBM、戴尔和甲骨文这样的公司，去获得数据挖掘的专业知识。医疗保健分析是一个不断发展的业务。FrostSullivan的研究显示将有一半的医院在2016年使用先进的分析软件，而现在是10%。　　医疗服务提供者已经为大数据分析做好准备了么？他们能够对更有限的数据分析功能内置到他们的电子病历系统和指向新政策和程序的关系数据库感到满意么？　　在最近接受《信息周刊》医疗保健栏目采访时，说到权衡大数据和小数据，国家健康协调IT办公室的前负责人大卫·布卢门撒尔表示：“这不是一个选择问题。大数据是从小数据开始的。我们有更多关于健康、疾病以及护理模式的信息，这些信息将给我们提供有益的见解，告诉我们什么在起作用，什么却没有以及什么是疾病的自然史。它使我们能够更快、更有效地做研究......但是我们会需要一段时间，才能弄清楚如何使用这些数据。　　听到许多大数据评论家的质疑，Blumethal说：“我们坚信科学提供了机遇，同时大部分时间证明，我们的信念是正确的。”　　从这个角度出发，笔者总结了7家公司以及大型医疗中心的工作,指出他们已经在做类似的尝试。　　Explorys　　克利夫兰诊所的产品Explorys，提供了一个基于云的性能管理平台，给医疗服务者提供临床、财务和运营方面的数据管理，这是以前从未有过的模式。在它的客户中，有圣若瑟卫生系统、MedStar和天主教健康伙伴。　　与老派的依赖于关系型数据库的分析方法不同，该公司的服务依赖于Cloudera公司。这是一个基于Hadoop的软件的服务公司，可以帮助工程师和信息专家处理做繁重的工作。　　Explorys平台允许供应商做三件事情：在患者人群和保健场所有哪些信誉好的足球投注网站，以帮助确定疾病的发展趋势;坐标规则驱动的病人登记;性能指标——如果一个组织打算满足ACO的要求的话，这是一个关键因素。　　当然，如果它不产生过硬的数据，去表现出更好的医疗质量并降低成本，这一切努力都是毫无意义的。　　Explorys的首席医疗信息官兼医学博士Anil Jain解释说：“因为该公司相对来说比较年轻，还尚未产生这些结果。换一句话说，没有证据证明，它可以减少糖尿病患者截肢的人数或减少先天性心脏疾病的患者死于心肌梗死的数量。　　但Explorys所产生的数据表明，它正在接近这一目标。例如，在与辛辛那提天主教健康伙伴合作时，分析平台有助于提高肺炎疫苗14%的接种率，乳癌筛检率增加了13%，增加了糖尿病患者3%的糖化血红蛋白检测率——这是一个长期血糖控制的衡量标准。　　美国医学信息学协会杂志(哈福)最近在一份报告中概述了Explorys的项目，它从几个不同的医疗保健系统近100万患者的电子病历中收集数据。分析可以帮助医生找出那些位于四肢和肺部中最危险的血液凝块。该分析只需花费125小时，所需的也是最少的人力。这样一个分析项目，使用传统的研究方法的话，通常需要几年时间才能完成。　　Humedica　　Humedica提供了一个基于云计算的人口分析系统。它连接了患者在不同的医疗设置产生的信息——门诊和住院病人以及时间段产生的病人的护理的纵向视图。公司拥有30多