《大数据时代》读后感(大学作业).doc

大数据的商业化应用与现实思 今年5月，马云卸任CEO的演讲说“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 最近几年是环境最好的时期，了风口浪尖书，了很多现实，精炼理论，让我受益匪浅，引发了很多思考。主要观点这里我就不再赘述，结合的思考谈谈想法。 商业化应用预见的是未来数据和内容为互联网的核心大数据的价值在于数据和内容分析优化资源配置行业属于互联网的一个重要部分，赢通吃的规律也同样适用，未来大数据的商业化应用中会产生。数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。就像地球上难以计数的土壤，有价值的信息就像金矿一样埋藏在地下，挖出利用关键未来的认为大数据挖掘商业价值的方法几个方面： ， 原始数据巨大价值获取原始数据就像开采出来的矿石需要进一步的加工冶炼，才能发掘其价值。级平台历史上的风险投资会为科技公司捧场，的会进入大数据交易的活跃，的扩大会产生大数据期货，主题基金等金融衍生品。会进一步带动下游和上游产业的，形成系统化、规模化的商业体系。.提供商业信息，为企业经营发展指导。 商业应用越来越广泛，也越来越明显，书中举出了一些例子我这里再以补充：滴滴打车利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。全局的资源配置避免了资源浪费和过度竞争，大大提高了交通资源的使用效率。 美国的一家跨国农业生物技术公司孟山都，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。建立农业数据联盟来统一数据标准通过对数据的分析为农民提供“决策服务”，农民只需在驾驶室里拿出，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器返回化肥的配方到农场拖拉机上完成对农作物的精确施肥。这一项技术，美国节省出数亿美元的支出。社会中，信息就是金钱大数据出来有价值的信息创造出极大的商业价值。市场需求会催生出专门利用大数据来商业服务公司，在企业级客户中将扮演举足轻重的角色。 我在的今日头条qpp中看到了这样的新闻《到中作者出大数据的特征(Volume)、多样(Variety)、价值 (Value)(Velocity)。作为大型公众管理信息需求与大数据一拍即合。 另外，以大数据为手段，能够提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律性和关联性，进行犯罪预测。加利福尼亚州桑塔克鲁兹市使用犯罪预测系统，对可能出现犯罪的重点区域、重要时段进行预测，并安排巡警巡逻。在所预测的犯罪事件中，有三分之二真的发生。系统投入使用一年后，该市入室行窃减少了11%，偷车减少了8%，抓捕率上升了56%。 这样的例子有很多，对政府的决策带来的改变是革命性的，但作为政府部门，其基因决定它不会直接参与对大数据，刚性需求会巨大的市场兰德公司大数据的政府将会为其信息买单。 投资工具 的金融投资机构也越来越多的大数据来帮助决策，人交易中无法避免的受到个人情绪，个人偏好的，带有主观因素另一方面，市场瞬息万变，都产生数以万计的交易信息，很程度已经超出的计算处理能力未来趋势是要让数据说话而后者都可以从数据中获取， 随着技术的发展，大数据的金融投资将，也将成为大数据商业化应用中的重要组成部分。 医疗的一个例子，判断基于的有哪些信誉好的足球投注网站行为，苹果ch的模范效应下，穿戴设备大行其道，传感器大量的人类行为和，比如计算机的分析处理，用并提出对应的建议风险预警。从、传输、处理、分析大数据支持，构成以大数据为基础的产业系统，作为最基础的数据将具有极高的商业价值。是否存在泡沫？ Michael Jordan教授是机器学习大数据应用世界范围内最被尊敬的专家之一引用他的他观点： 1）目前的大数据给出的结果可靠性，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程”2）作为一个科学，不够严谨（原文是“没有error bar”）。不像造桥的土木工程，经过多年的积累，明确地能告诉我们什么样的情况可以造，什么不可以而大数据没有。 ）有些媒体为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多夸张的宣传。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学。 很多时候过早对一个技术爆发热情，寄希望可以改变世界，如果短时间没有成果，有可能热情一下子转冷又觉得这是个错误，加速抽离给这个技术的资源。显然Michael很担心现在公众对这个技术的热情，并不是基于对这个技术的理解，是出于对概念的追捧，从而有可能会经历这样的态度转变。但是他认为这个领域是现实存在的，很多重要的应用，假以时日，是会创造价值的。但是现在很多媒体宣传投资行为，泡沫。 ：Machine-Learning Maestro Michael Jordan on the Del