物流系统规划与设计(第7章)详解.ppt

第7章 物流系统方案的优化、评价与实施 本章学习目标： ——了解物流系统优化的原则、内容和方法，能够提出对物流系统进行优化、整合的方案。 ——熟悉物流系统评价的原则、步骤和方法，能够选择恰当的评价指标对物流方案进行评价。 ——掌握如何做才能够将物流系统方案付诸实施以及在执行过程中如何对物流系统进行控制。 主要教学内容： ①物流系统优化 ②物流系统综合评价 ③物流系统方案实施与控制 ④案例分析(课堂讨论) 教学重点与难点： 物流系统优化方法、物流系统评价的常用方法、物流系统方案的实施与控制。 7.1 物流系统优化 物流系统优化是指确定物流系统发展目标，并设计达到该目标的策略以及行动的过程，它依据一定的方法、程序和原则，对与物流系统相关的因素，进行优化组合，从而更好实现物流系统发展的目标。 最佳的标准可以是用有限的资源获得最大效果、或者用最小的消耗达到预定的目标等。 对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显著的商机所在。但是，物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力、克服困难和精心管理的过程。 1.物流优化的10项基本原则 美国货运计划解决方案供应商Velant公司总裁Don Ratliff博士集30余年为企业提供货运决策优化解决方案的经验，在2002年美国物流管理协会(CLM)年会上提出了“物流优化的10项基本原则”。 (1)目标——设定的目标必须是定量的和可测评的 使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率。 (2)模型——模型必须忠实地反映实际的物流过程 建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决方案要么无法执行，要么在经济上不划算。 (3)数据——数据必须准确、及时和全面 如果数据不准确，或者有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。 (4)集成——系统集成必须全面支持数据的自动传递 对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据。比如，要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，由于太花时间和容易出错，不能对系统优化形成支持。 (5)表述——系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述 现场操作要求指令简单明了，容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键信息更综合、更集中。 (6)算法——算法必须灵活地利用独特的问题结构 为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法。所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。 (7)计算——计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化的方案 任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，计算能力应该使得优化技术能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。 对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案(而不是花几天的时间计算)。 (8)人员——负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长 如果缺乏具有适当技术专长和领导经验的人的组织管理，复杂的数据模型和软件系统要正常运行并获得必要的支持是不可能的。 (9)过程——商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力 物流优化需要应对大量的在运营过程出现的问题。物流目标、规则和过程的改变是系统的常态。所以，不仅要求系统化的数据监测方法、模型结构和算法能够适应变化，而且要求它们能够适应变化，而且要求它们能够捕捉机遇并促使系统变革。 (10)回报——投资回报型必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本 物流系统优化要求大量的技术和人力资源投入。要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情：一是诚实地估计全部的优化成本；二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。 2.物流系统优化内容 (1)提供全天候、不间断的个性化服务 如包装、流通加工、分拣、材料改性等。 (2)应用完善的管理系统 如实时在库管理、条形码管理系统、GPS等。 (3)优化物流配送线路 以公司物流信息管理系统为基础，通过对客户地址的详细了解，优化物流配送线路