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BQ平台——多维分析 OLAP与OLTP OLTP OLAP 用户 操作人员，低层管理人员 决策人员，高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 DB 设计 面向应用 面向主题 数据 当前的、必威体育精装版的、细节的、二维的、分立的 历史的、聚集的、多维的、集成的、统一的 存取 读/写数十条记录 读上百万条记录 工作单位 简单的事务 复杂的查询 用户数 上千个 上百个 DB 大小 100MB-GB 100GB-TB 多维数据集（Cube ） 多维数据集（Cube ） 指标（Measure） 维的级别（Dimension Level） 维度成员（Dimension Member） 维度（Dimension） 维度（也简称为维）是人们观察数据的角度 包含维度信息的表是维度表，维度表包含描述事实数据表中的事实记录的特性 指标是决策者所关心的具有实际意义的数值 指标所在的表称为事实数据表 维的一个取值称为该维的一个维度成员（简称维成员） 如果一个维是多级别的，那么该维的维度成员是在不同维级别的取值的组合 人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在不同的细节程度，我们称这些维度的不同的细节程度为维的级别 多维数据集（Cube） 多维数据分析交互 上卷（Roll-Up） 沿着时间维上卷，由“季度”上升到半年 上卷是在数据立方体中执行聚集操作，通过在维级别中上升或通过消除某个或某些维来观察更概括的数据。 下钻（drill-down） 下钻是通过在维级别中下降或通过引入某个或某些维来更细致的观察数据 沿时间维下钻 切片（slice） 在给定的数据立方体的一个维上进行的选择操作。切片的结果是得到了一个二维的平面数据 “时间＝1季度” 切块（dice） 在给定的数据立方体的两个或多个维上进行的选择操作。切块的结果是得到了一个子立方体 (度量值＝“正常” or “次级”） And （时间＝“1季度” or “2季度”） 旋转（pivot or rotate） 转轴就是改变维的方向 交换“时间”和“经济性质”轴 星形模型和雪花模型 小结 多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。 指标是决策者所关心的具有实际意义的数值。 维度是人们观察数据的角度。 维的级别是维度的不同的细节程度。 维度成员是维的一个取值。 数据集合的常用操作有上卷、下钻、切片、切块和转轴。 维度表和事实表的连接方式主要有星型架构、雪花型架构以及星型雪花架构。 多维分析与自由报表 自由报表 固定表格展现形式； 通过语义模型展现数据； 用户比较关注数据本身，比如数据的正确性，数据显示的格式、数据在报表中需要再次加工； 多维分析——透视表 表格数据需要钻取、展开、切换指标和维度； 明确的分析路径； 用户比较关注数据之间的关系； 多维分析功能 多维分析 统计图 透视表 数据分析 交互操作 多维分析功能 Portal节点 swing节点 订阅回写 透视区域 ADHOC区域 条件格式 穿透 链接 联动 维度、指标切换 钻取 统计图 计算成员 分析上下文 MDX执行器 参数及变量 多维分析——透视区域 多维分析－交互操作——钻取、切换、穿透 多维分析-数据分析——排序、TOPN、占比 多维分析-数据分析——同比、环比 多维分析开发过程 多维模型开发 分析主题目录 分析主题 分析主题 多维数据集 事实表 维度 共享维度 维度级别 引用维度 指标 计算指标 维度属性 维度的级别和属性 三种定义维度级别的方式 在建维度时添加多级，为各级指定列 指定父项列的方式建立动态级别 用级次编码的方式建立动态级别 维度属性 维度级别 维度级别定义方式一——固定级别 维度级别定义方式二——父项列动态级别 维度级别定义方式三——级次编码动态级别 时间维度 维度直接使用事实表中的字段 交互操作 维度钻取 指标钻取 链接穿透 交换坐标轴 切换维度 切换指标 过滤 排序 联动 销售订单综合分析 预警 层层钻取 筛选、切换维度 钻取、联动 切换维度、指标 数据分析 排序分析 排名分析 时间趋势分析 结构化分析 1 2 4 3 多维模型中使用多维函数定义计算指标、透视表中快速分析，算法实现一致 多维函数更灵活，如组合计算、条件格式、统计图，定义复杂 透视表交互简单，功能稍弱