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电信行业的数据架构管理实践讲述
电信行业数据架构管理实践
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自我介绍
十多年电信行业背景,毕业后一直从事电信行业相关工作。
十年数据库、数据仓库、数据分析,架构从业经验;开发、集成、运维、架构多岗位经验
目前专注于电信行业数据架构
个人理念:让数据创造价值
现服务于国内最大的系统软件服务厂商上海新炬
“让一切成为数据”是大数据时代的特征
21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。
互联网(社交、有哪些信誉好的足球投注网站、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。
到2020 年,整个世界的数据总量将会增长44 倍,达到35.2ZB(1ZB=10 亿TB)!
大数据时代下的数据资产管理
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数据资产管理(Data Asset Management,简称DAM)是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
在当前大数据的时代,数据被业界公认为是企业的最宝贵资产之一,数据的价值得到认同。企业依赖数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。
因此,亟需对数据资产进行有效的管理,提升数据的价值 。
数据治理
数据架构管理
数据开发管理
数据操作管理
数据安全管理
参考数据与主数据
数据仓库与商业智能
文档与内容数据管理
元数据管理
数据质量管理
数据资产管理体系图
电信行业运营商每天正在不断产生的大量的有潜在价值的数据资产
每天上百TB数据量
涉及多个业务部门
数据价值巨大
电信运营商距离数据金山的“最后一公里”问题
在距离“大数据金山”的不远的路上,电信运营商亟待解决的数据架构问题以及在数据架构基础上的数据资产运营问题
电信运营商目前IT系统数据架构现状和问题
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业务系统越来越多
各系统烟囱式建设
产品搭积木式叠代开发
CRM
网厅
计费
渠道
帐务
客服
短厅
…….
数据架构混乱
架构管理滞后
架构变更失控
数据无序增长
数据标准缺失
数据安全突出
数据架构黑盒
数据质量参差
数据架构是企业架构的一个极其重要的组织部分
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业务战略
业务目标
业务需求
业务方案
应用
项目
性能
智能
业务架构
业务流程 事务…
应用架构
应用系统 服务 …
数据架构
技术架构 系统软硬件…
数据架构管理定义是整体IT系统资产蓝图,是其它数据资产管理活动的基础与核心
在TOGAF企业架构框架,数据架构也是整个企业架构框架中的四个重要组成部分之一
新炬数据架构管理服务,以数据架构为核心、辐射业务和应用,以架构变更管理与持续优化为手段推动整体企业架构治理水平
新炬电信行业数据架构管理体系
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微观层面
数据模型管理
数据资产管理团队
数据资产管理平台
数据资产管理制度和规范
数据业务流程分析
宏观层面
整体数据架构规划
数据分布管理
治理层面
数据质量管理
数据生命周期管理
数据安全管理
运营层面
数据操作管理
数据架构宏观层面:明确数据总体视图,包括数据分类组织、分布、关系和结构
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余额管理
帐务管理
计费引擎
CRM
省中心
接口
账本
余额
免费
资源
累积量
未销账客户应收
信息管理
路由
规则
家庭客户资料
个人客户资料
全省VPMN对应关系
代付
计划
账单
科目
产品
资费
产品
渠道
信息
局数据
系统
参数
家庭订购关系
SP信息资料
路由
规则
信控规则
托收划扣数据
XX系统数据分布图
个人订购关系
跨市支付关系
号码IMSI对应关系
积分
已销账客户应收
实时费用
产品
资费
局数据
帐务基础数据
固定费规则
固定费结果
固定费清单
免监控规则
信控状态
信控红名单
缴费优惠数据
充值转预存数据
销帐数据
发票
坏帐数据
滞纳金
短信
虚拟帐户
红名单
黑名单
用户资料
订购关系
示例
数据架构微观层面:管控系统数据模型设计和变更
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业务层面
数据模型
层面
数据模型管理目标
数据模型是实际业务需求映射到IT系统中数据库物理模型实体抽象,清淅反映IT系统是如何实现业务需求的。
数据模型分物理模型、概念模型、逻辑模型三个层次,分别对三个层次进行管理
在数据模型基线的基础上,开展版本、变更、稽核和发布管理,以及持续提供有效的数据模型基线。
数据架构微观层面:明确业务、应用以及数据之间的关系
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应用架构
数据架构
业务流程
集中展现数据架构中的数据实体/业务功能的映射关系
集中展现数据架
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