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几种典型信号

几种典型信号(以方波、正弦波,随机信号、随机+正弦信号为例)的时域波形及统计特征分析 一、内容及实现步骤 1.用Matlab软件产生典型信号的时域波形图,并通过其图形命令输出。 2.对各种典型信号的时域波形图进行统计特征分析,输出结果。 3.对四种典型信号进行自相关分析 二、源程序 %*************************************************************************% %? ?? ?? ?? ?? ?? ?信号时域波形及统计特征分析? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???% %*************************************************************************% %*************************************************************************% %***************1.方波***************% %(1).时域波形 t=0:0.01:10; t=t(1:1000); y=square(pi*t); y=y(1:1000); figure(1); subplot(221) plot(t,y);%做时域波形 axis([0,10,-1.5,1.5]);%定义坐标轴范围 title(方波时域波形图); xlabel(t);%定义坐标轴标题 ylabel(y); grid; %(2).直方图 tt=-1.5:0.01:1.5; figure(2); subplot(221) hist(y,tt); xlabel(y);ylabel(统计数目N);title(方波直方图) grid; %(3).求最值,均值,均方值,方差和均方差 fprintf(该方波的最大值为: %g ;\n,max(y)); fprintf(? ?? ?? ???最小值为: %g ;\n,min(y)); fprintf(? ?? ?? ?? ? 均值为: %g ;\n,mean(y)); fprintf(? ?? ?? ???均方值为: %g ;\n,mean(y.*y)); a=y-mean(y); b=mean(a.*a); fprintf(? ?? ?? ?? ? 方差为: %g ;\n,b); fprintf(? ?? ?? ???均方差为: %g ;\n,sqrt(b)); %(4).自相关分析 [c,lags]=xcorr(y,unbiased);%求自相关函数 figure(3); subplot(411); plot(lags(99:1901),c(99:1901));%作自相关波形 xlabel(t); ylabel(自相关函数值Rx(t)); title(方波自相关分析); grid; %***************2.正弦波***************% %(1).时域波形 t=0:pi/500:4*pi; t=t(1:2000);%采样点2000个 y=sin(t); y=y(1:2000); figure(1) subplot(222) plot(t,y); axis([0,4*pi,-1,1]); title(正弦时域波形图); xlabel(t); ylabel(y); grid; %(2).直方图 tt=-1:0.05:1; figure(2); subplot(222) hist(y,tt); xlabel(y); ylabel(统计数目N); title(正弦波直方图) grid; %(3).求最值,均值,均方值,方差和均方差 fprintf(该正弦波的最大值为: %g ;\n,max(y)); fprintf(? ?? ?? ? 最小值为: %g ;\n,min(y)); fprintf(? ?? ?? ?? ?均值为: %g ;\n,mean(y)); fprintf(? ?? ?? ? 均方值为: %g ;\n,mean(y.*y)); a=y-mean(y); b=mean(a.*a); fprintf(? ?? ?? ?? ?方差为: %g ;\n,b); fprintf(? ?? ?? ? 均方差为: %g ;\n,sqrt(b)); %(4).自相关分析 [c,lags]=xcorr(y,unbiased);%求自相关函数 figure(3); subplot(412) plot(lags(80:3919),c(80:3919));%作自相关波形 xlabel(t); ylabel(自相关函数值Rx(t)); title(正弦波自相关分析); grid; %******

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