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大数据时代下----------论阿里巴巴的风险管理闫勐 20101810227 金融8班据统计数据显示，在一分钟内，Flicker上平均会有3125张照片上传，Facebook上平均新发布70万条信息，而YouTube平均有200万次观赏。图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹，构成了互联网上的数据资源。大数据时代已然向我们迎面袭来。用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流，都将成为互联网从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开大数据。一方面，社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析，将会衍生出很多应用；另一方面，基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。然而这些数据背后都潜藏着巨大的商业机会，因此作为网络贸易市场的龙头老大，阿里巴巴有必要了解大数据时代所带来的机遇与挑战，并通过改善自己的企业结构管理，将大数据时代所带来的风险降到最低，从而实现可观的收益。一.大数据时代的含义及其特征最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，但却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们更大的关注。谷歌有哪些信誉好的足球投注网站、Facebook的帖子和微博消息，使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据除了数据量大之外，还呈现出其他三个特征。1.类型繁多第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。2.价值密度低第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着互联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。那么如何通过强大的机器算法，更迅速地完成数据的价值“提纯”，便是大数据时代亟待解决的难题。3.速度快，时效高第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息，而无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。二.对大数据时代的分析以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化的数据，而现在提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析不同。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润等等。在未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来，大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，而数据的交叉复用将大数据变成一大产业。三.大数据时代下，阿里巴巴面临的企业风险风险作为一种自然现象，也是一种社会现象和经济现象，普遍存在于社会中。无论是个人、社会还是其他组织都面临着各种各样的风险。在市场经济条件下，企业作为社会经济活动的基本单位，总是在不同的风险条件下生存和发展，时刻面临着各种风险的威胁。那么在大数据时代下，阿里巴巴面临的企业风险有什么呢？通过总结，可以归为以下四点：（一）信息有效性风险在“大数据”蓬勃发展的这个年代里，曾经是难以想象的数量庞大的信息正在汇聚起来。但是正是因为这些都是来源于网络，这个本身就带有不确定风险色彩的字眼，使得这莫大的数据都对阿里巴巴产生着巨大风险的危险。首先，随着网络的发展，越来越多的人们在网络上或多或少的暴露着自己的行为习惯和价值观念等一系列对阿里巴巴来说有可乘之机的商业信息。但是这些信息真的非常可靠吗？要知道在网络这个虚拟世界上，有些人通过它来宣泄在现实中的种种不满，但是也有些人通过虚拟身份来挑起社会矛盾，更有些人发布一些骇人听闻的谣言，使得人心惶惶。所以在这大数据时代，并不是所有的信息都值得阿里巴巴去收集与分析。其次，有些信息会出现滞后的现象。通常，人们的心理反应或者种种心理变