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对数正态分布下基于mle的白光oled寿命预测 机械设计制造及自动化专业(设计) 大学论文.doc

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对数正态分布下基于mle的白光oled寿命预测 机械设计制造及自动化专业(设计) 大学论文

目 录摘要 iii ABSTRACT iv 第一章 绪论 1 第二章OLED介绍 1 2.1 OLED组成及原理 1 2.2 OLED材料选用 2 2.3 OLED优点 2 2.4 OLED技术分类 2 2.5 OLED显示器的现状分析 3 2.5.1材料问题 3 2.5.2 基板技术 3 2.5.3 彩色化技术 3 2.6 OLED显示技术必威体育精装版突破 4 2.7 OLED应用 6 2.7.1OLED当前的应用 6 2.7.2潜在的应用 7 2.8 OLED市场前景 7 第三章 加速寿命试验的理论模型 8 3.1寿命试验介绍 8 3.1.1寿命试验 8 3.1.2寿命试验类别及用途 8 3.2加速寿命试验 9 3.2.1加速寿命试验概念 9 3.2.2加速寿命试验分类 9 3.3 可靠性简述 11 3.3.1 可靠性的概念 11 3.3.2 可靠性指标 12 3.3.3 电子产品可靠性的现状与展望 15 3.4 对数正态分布 17 3.5 极大似然估计法 18 第四章 试验数据的统计分析及寿命估计 19 4.1 基本假定 19 4.2 恒定应力加速寿命试验数据统计分析 19 4.3 试验数据 20 4.4数据处理 20 4.4.1恒定应力试验数据处理 20 4.4.2加速寿命方程 21 4.4.3分布拟合检验 21 4.4.4寿命估算 22 第五章 结 论 23 参考文献 23 致谢 25 对数正态分布下基于MLE白光OLED寿命预测摘要 OLED作为一种必威体育精装版科技,已经慢慢步入的生活。为了获得 OLED的寿命信息,采用对数正态分布函数描述了OLED 的寿命分布,利用极大似然法(MLE) 估计了对数均值和对数标准差,并利用MATLAB完成了恒定电流应力试验数据的统计和分析。数值结果表明,OLED的寿命服从对数正态分布,其加速模型符合逆幂定律。精确计算的加速参数使得快速估算OLED 寿命成为可能。 关键词:OLED;寿命预测;MLE;对数正态分布 LIFE PREDICTION FOR OLED BASED ON MLE UNDER LOGNORMAL DISTRIBUTION ABSTRACT As a latest technology,OLED has come into ’s life. In order to acquire the life information of OLED, the lognormal distribution function was applied to describe the life distribution, and the maximum likelihood estimation (MLE) was employed to estimate the mean value and the standard deviation of logarithm. Furthermore, MATLAB was used to achieve the statistical analysis on constant current stress test data. The numerical results show that the OLED life is characterized by lognormal distribution, and the accelerated model meets the inverse power law. The acceleration parameters, which were accurately calculated, enable rapid estimation of OLED life. Key words: OLED; Life prediction; MLE; Lognormal distribution 第一章 绪论 随着科技的发展以及生活水平的提高,OLED已经开始被人们知晓,甚至有的OLED产品已经进入了我们的生活,为我们带来了比白炽灯、LCD等更加优越的性能。例如,它具有质量轻、厚度薄、可视角度大、响应快、抗震性、节能环保等特点。所以据此估计,OLED即将成为21世纪最具有发展潜力的事物!它的到来一定会给我们带来更加美好的、优质的生活!因此大力发展OLED成为了现在社会的一个主题。 本次寿命预测基于极大似然法。矩估计法虽然常用,但是有时候其估计量不是很理想。英国数学家费歇尔利用在试验中发生概率较大的事件推断为最有可能发生的直观思想,提出了极大似然估计法法。由样本统计量的观测值去估计总体的未知参数,总希望找到估计量,使得总体接近或取到观测值的概率达到或接近其最大值,这正是极大似然估计法的

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