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快餐店临时工工资优化研究 摘要 本论文通过建立线性规划函数模型，对快餐店临时工工资优化分配计划对快餐店经济发展作用的影响进行探讨。 随着资源浪费的问题在世界范围展开，人们越来越重视资源的合理化配置，同时也希望在保证产品质量的前提下，能用最少的成本换取尽可能多的利润，综上可以看出资源的优化配置越来越受到关注。以下论文主要针对快餐店临时工工资实际资源分配的主要问题进行分析并且建立以下数学模型，研究如何有效的分配临时工人员，使得临时工工资成本最小化。 模型一：模型： 11:00-12:00 9 17:00-18:00 6 12:00-13:00 9 18:00-19:00 12 13:00-14:00 9 19:00-20:00 12 14:00-15:00 3 20:00-21:00 7 15:00-16:00 3 21:00-22:00 7 16:00-17:00 3 已知一名正式职工11点开始上班，工作4小时后休息1个小时，而后再工作4小时；另一名正式职工13点开始上班，工作4小时后休息1个小时，而后再工作4小时。又知临时工每小时的工资为4元。 建立模型解决以下问题：（1）在满足对职工需求的条件下如何安排临时工的班次，使得使用临时工的成本最小？ （2）如果临时工每班工作时间可以是3小时也可以是4小时，那么应如何安排临时工的班次，使得使用临时工的总成本最小？比（1）节省多少费用？这时应安排多少临时工班次？ 二、问题分析 根据对题目的理解，我们知道问题的求解是所以需要对每一个问题进行分析。2.1问题一的分析：2.2问题二的分析：————表示临时工工作4小时第个班次所招临时工人数 ————表示临时工工作3小时第个班次所招临时工人数 ————表示临时工总工资 ————表示问题二比问题一节省的费用 五、模型建立与求解 5.1【模型】的求解5.1.1问题一的目标函数的确立 根据每班次所需要人数，如图一： 图一：星期六每个营业小时所需职工数（包括正式工和临时工） 即可以确定模型的约束条件。 约束条件： 利用Lingo软件编程计算（具体过程见附录一）此题结果为： 目标函数最优值为: 320元。 这时候临时工的安排为： 变量 临时工班次 时间 ------- -------- -------- x1 8 11：00－12：00 x2 0 12：00－13：00 x3 1 13：00－14：00 x4 0 14：00－15：00 x5 1 15：00－16：00 x6 4 16：00－17：00 x7 0 17：00－18：00 x8 6 18：00－19：00 x9 0 19：00－20：00 x10 0 20：00－21：00 x11 0 21：00－22：00 根据Lingo软件编程计算结果可知第一个班次招临时工8人，第三班次招临时工1人，第五班次招临时工1人，第六班次招临时工4人即按这种情况每天需要付给临时工成本最低的总工资为320元。 即得到第个班次所需的临时工人数如表二： 第个班次所需的临时工（） 人数 8 0 1 0 1 4 0 6 0 0 0 由上表数据可得第个班次所需的临时工人数如：图二 5.1.2问题一的目标函数的确立 根据每班次所需要人数，如图一： 图一：星期六每个营业小时所需职工数（包括正式工和临时工） 即可以确定模型的约束条件。 约束条件： 利用Lingo软件编程计算（具体过程见附录二）此题结果为： 目标函数最优值为: 312元。 这时候临时工的安排为： 变量