模式识别论文支持向量机在模式识别中的应用 大学论文.doc

模式识别结课论文 题目：支持向量机在模式识别中的应用 学 院 河北大学工商学院 学科门类 理 科 专 业 网络工程 学 号 2013483164 姓 名 周婷婷 指导教师 李 凯 2015年11月5 日 河北大学学年论文（课程设计）任务书 学 生 姓 名 周婷婷 指 导 教 师 李凯 论文（设计）题目 支持向量机在模式识别中的应用 主要研究 （设计）内容 支持向量的应用 研究方法 通过线性svm及非线性svm函数方法的分析，实现支持向量机的算法，并在matlab上实现实例说明 主要任务 及目标 支持向量机实现分类 主要参 考文献 【1】刘霞，卢苇.SVM在文本分类中的应用研究，计算机教育，2007. 【2】唐春生，张磊.文本分类研究进展 【3】张学工.关于统计学习理论与支持向量机，自动化学报，2000.1 【4】秦玉平.基于支持向量机的文本分类算法研究 【5】李红莲, 王春花, 袁保宗. 一种改进的支持向量机NN-SVM[J]. 计算机学报, 2003, 26(8): 1015-1020. 进度安排 论文（设计）各阶段名称 日期 选题 第7周 查询资料 第8周 整理资料 第8周 论文草拟 第9周 论文成型 第9周 指导教师签字： 系主任签字： 主管教学院长签字： 河北大学软件工程课程设计成绩评定表 学院：河北大学工商学院 学生姓名 周婷婷 专业/年级 2013级网络工程一班 论文（设计）题目 支持向量机在模式识别中的应用 论文（设计）内容提要 1 支持向量机 1．1 线性SVM 1．2非线性SVM 2 支持向量机分类算法的实现 3实例说明及实验结果 指导教师评语 成绩： 指导老师（签名）： 年 月 日 摘 要 在VladimirN.VaPnik的统计学习理论基础上发展起来的支持向量机(Suppor Vector Machine，SVM)是目前模式识别领域中最先进的机器学习算法。本文对支持向量机及其在模式识别中应用的若干问题作了研究。 关键词：支持向量机；模式识别； Abstract VaPnik in VladimirN. Based on statistical learning theory of support Vector Machine (Suppor Vector Machine, SVM) is currently in the field of pattern recognition is the most advanced Machine learning algorithms. In this paper, support vector machine (SVM) and its application in pattern recognition problems were studied Key word:support vector machines; pattern recognition; 引言 机器学习是现代智能技术中的重要方面，对样本进行训练并寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测是基于数据的机