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9.2 参数估计 由 得 故得 9.2 参数估计 9.2 参数估计 于是得 9.2 参数估计 9.2 参数估计 【例４】《纽约时报1988年年鉴》公布了各行业每人每周的平均工作收入．在服务行业，假如由36名服务业人士组成的样本的个人周收入均值为369美元，样本标准差为50美元．计算服务业人士周收入真值所在的范围 9.2 参数估计  9.2 参数估计 三、区间估计 9.2 参数估计 一、假设检验问题 介绍总体分布中未知参数的假设检验的基本思想、原理与基本方法． 9.3 假设检验 【引例 1】 某牙膏厂用自动包装机装牙膏，在正常情况下每个牙膏管内装入的牙膏量（单位：克）是服从正态分布 的。某日生产中随机抽取10支牙膏，测得平均每支牙膏净重 　　　　　（克），问这天包装机工作是否正常？ 二、假设检验的基本思想 9.3 假设检验 上页 首页 上页 首页 上页 首页 统计量及其分布 9.1 参数估计 4.2 目 录 第九章 数理统计 4.3 假设检验 4.4 应用与实践 9.1 统计量及其分布 一、总体、样本与统计量 【引例1】 某工厂为了检测仓库中钢管的质量情况，从仓库里任取100根钢管进行质量检测． 个体：组成总体的每个元素. 总体:常把研究对象的全体称，用随机变量 表示 样本：从总体中抽取出来的个体组成的集合，用 来表示 样本容量：样本所含个体的数目 样本值：样本 个观测值 9.1 统计量及其分布 一、总体、样本与统计量 样本必须具有的两个性质： （1）独立性：在样本 中各个随机变量的取值互不影响 （2）代表性：在样本 中的每个个体都与总体 有相同的分布 满足以上两点的抽样方法称为简单随机抽样． 由简单随机抽样得到的样本叫做简单随机样本． 9.1 统计量及其分布 一、总体、样本与统计量 9.1 统计量及其分布 一、总体、样本与统计量 9.1 统计量及其分布 二、数据的整理 组频数：落入各组数据的个数. 组频率：组频数除以观测数据的个数（总频数）得到的比值. 累积频率：将相应的一些组频率累加起来的和. 【例2】 某会计事务所抽查一包含20个客户的样本，对这些客户的年终审计所需的时间（天数）如下： 12， 14， 19， 18， 15， 15， 18, 17， 20， 27， 22， 23， 22， 21， 33， 28， 14， 18， 16， 13. 请通过对审计时间数据构建频率直方图和累积频率图. 9.1 统计量及其分布 二、数据的整理 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 从累积频率图可以看出，有85%的审计是在25天内完成的. 【思考】将概率分布、密度函数与频率直方图、累积频率图进行对比，体会频率与概率之间的联系与区别. 9.1 统计量及其分布 三、常用统计量的分布 几种常用的重要抽样分布． 1．样本均值的分布 9.1 统计量及其分布 三、常用统计量的分布 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 分布的 概率密度曲线 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 9.1 统计量及其分布 三、常用统计量的分布 9.1 统计量及其分布 三、常用统计量的分布 一、点估计 9.2 参数估计 一、点估计 9.2 参数估计 【例１】 某灯泡厂某天生产了一批灯泡，从中随机抽取10个进行使用寿命测试，得到如下一组样本值（单位：小时）： 1200,1130,1200,1050,1080,1100,1250,1040,1300,1120. 试估计这批灯泡的平均使用寿命 和方差 这种求估计量的方法，称为样本数字特征法． 9.2 参数估计 二、估计量的评价标准 9.2 参数估计 二、估计量的评价标准（2）有效性 9.2 参数估计 9.2 参数估计 9.2 参数估计 三、区间估计 9.2 参数估计 成立，即 上页 首页 上页 首页 上页 首页