SQLServer教程关系数据理论.PPTVIP

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SQLServer教程关系数据理论

An Introduction to Database System 第六章 关系数据理论 6.1 问题的提出 6.2 规范化 6.3 数据依赖的公理系统 *6.4 模式的分解 6.5 小结 6.1 问题的提出 关系数据库逻辑设计 针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式 数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论 [例1]建立一个描述学校教务的数据库: 学生的学号(Sno)、所在系(Sdept) 系主任姓名(Mname)、课程名(Cname) 成绩(Grade) 单一的关系模式 : Student U、F U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade } 表1 Student表 关系模式StudentU, F中存在的问题 1. 数据冗余太大 2. 更新异常(Update Anomalies) 3. 插入异常(Insertion Anomalies) 4. 删除异常(Deletion Anomalies) 数据依赖对关系模式的影响(续) 结论: Student关系模式不是一个好的模式。 “好”的模式: 不会发生插入异常、删除异常、更新异常, 数据冗余应尽可能少 原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的 解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适 的数据依赖 问题的提出 一、概念回顾 二、关系模式的形式化定义 三、什么是数据依赖 四、关系模式的简化定义 五、数据依赖对关系模式影响 一、概念回顾 关系 关系模式 关系数据库 关系数据库的模式 二、关系模式的形式化定义 关系模式由五部分组成,即它是一个五元组: R(U, D, DOM, F) R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的依赖关系集合 三、什么是数据依赖 1. 完整性约束的表现形式 限定属性取值范围:例如学生成绩必须在0-100之间 定义属性值间的相互关连(主要体现于值的相等与否),这就是数据依赖,它是数据库模式设计的关键 什么是数据依赖(续) 2. 数据依赖 一个关系内部属性与属性之间的约束关系 现实世界属性间相互联系的抽象 数据内在的性质 语义的体现 什么是数据依赖(续) 3. 数据依赖的类型 函数依赖(Functional Dependency,简记为FD) 多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD) 其他(连接依赖) 四、关系模式的简化表示 关系模式R(U, D, DOM, F) 简化为一个三元组: R(U, F) 当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式 R(U, F)的一个关系 五、数据依赖对关系模式的影响 [例1]建立一个描述学校教务的数据库: 学生的学号(Sno)、所在系(Sdept) 系主任姓名(Mname)、课程名(Cname) 成绩(Grade) 单一的关系模式 : Student U、F U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade } 数据依赖对关系模式的影响(续) 属性组U上的一组函数依赖F: F ={ Sno → Sdept, Sdept → Mname, (Sno, Cname) → Grade } 表1 Student表 关系模式StudentU, F中存在的问题 1. 数据冗余太大 2. 更新异常(Update Anomalies) 3. 插入异常(Insertion Anomalies) 4. 删除异常(Deletion Anomalies) 数据依赖对关系模式的影响(续) 结论: Student关系模式不是一个好的模式。 “好”的模式: 不会发生插入异常、删除异常、更新异常, 数据冗余应尽可能少 原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的 解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适 的数据依赖 分解关系模式 把这个单一模式分成3个关系模式: S(Sno,Sdept,Sno → Sdept); SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade); DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname) 第六章 关系数据理论 6.1 问题的提出 6.2 规范化 6.3 数据依赖的公理系统 *6.4 模式的分解 6.5 小结 6.2 规范化 规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模

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