第4章空间数据采集与处理(数据输入处理与编辑6789)讲述.ppt

第四章 空间数据的采集、编辑、处理 第一节 数据输入 第二节 空间数据编辑 第三节 属性数据的输入与管理 第四节 空间数据的几何变换 第五节 空间数据结构的转换 第六节 空间数据的压缩与融合 第七节 空间数据质量与元数据 第一节 数据输入 目录： 数据源类型与数字采集方式 扫描数字化介绍 一 数据源类型与数字采集方式 数据源类型： 遥感数据 野外数据 有x，y坐标的文本文件 现有数据（不同格式） 二 扫描数字化 第二节 空间数据编辑 拓扑错误 拓扑编辑 非拓扑编辑 其他编辑操作 一 拓扑错误 几何要素的拓扑错误：伪节点、悬挂节点、多边形之间的缝隙、多边形重叠 图层之间的拓扑错误 二 拓扑错误 拓扑规则编辑 三 非拓扑编辑 编辑现有要素：延伸或整饰线条、删除或移动要素、分割线和多边形、对要素整形 由现有要素创建新要素：要素合成、要素缓冲、要素联合、要素相交 Arcgis view-toolbars-editor 四 其他编辑操作 图幅拼接 线的简化和平滑 第三节 属性数据的输入与编辑 属性数据的输入（字段定义、数据输入、属性数据校核） 属性数据的编辑处理（与习作相结合） 添加和删除字段 属性数据的分类 属性数据的计算 表的连接和关联 第四节 空间数据的坐标转换 一 几何变换 几何变换是指对数字化原图数据进行的坐标系转换和图纸变形误差的改正，以实现与理论值的一一对应关系； 几何变换的方法包括仿射变换、相似变换、二次变换和高次变换等。 第四节 空间数据的坐标转换 第四节 空间数据的坐标转换 二 投影转换 投影转换是指当系统使用来自不同地图投影的图形数据时，需要将该投影的数据转换为所需要投影的坐标数据； 投影转换的方法包括正解变换、反解变换和数值变换等。 第五节 空间数据结构的转换 一 由矢量向栅格的转换 当数据采集采用矢量数据，而空间分析采用栅格数据时，需要将矢量数据转换为栅格数据； 由矢量数据向栅格数据的转换方法，根据原数据文件的不同，可以分别应用： 边界点代数； 内部点扩散； 射线算法。 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 点的栅格化 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 直线栅格化 直线插补法 扫描线法 一、矢量数据结构向栅格数据结构的转换 面域的栅格化 边界代数法 内部点扩散法 射线法 1）边界代数算法 首先，将覆盖多边形的面域进行整体栅格化，并对栅格阵进行零初始化。 2)、内部点扩散算法 步骤 ?按一定栅格尺寸将矢量图经栅格化后，对矢量图内每个面域多边形分别选择一个内部点（种子点）； ?从种子点开始，向其8个相邻栅格扩散，分别判断这8个栅格是否在多边形的边界上：若是，则该栅格不作为种子点；若不是，则该栅格作为新的种子点； ?新种子点与原种子点一起进行新的扩散运算； ?重复以上过程，直到所有新老种子点填满该多边形并遇到边界为止。 3)、射线算法 逐个栅格判断是否位于某个多边形之内：由待定栅格向任意方向引射线，判断该射线与某多边形所有边界的相交总次数；如果相交偶数次，则待定点在该多边形的外部，如为奇数，则待定点在该多边形内部。 二、栅格数据结构向矢量数据结构的转换 多边形边界提取 边界线追踪 拓扑关系生成 去除多余点及曲线圆滑 二、栅格数据结构向矢量数据结构的转换 边界线追踪：边界线跟踪的目的就是将写入数据文件的细化处理后的栅格数据，整理为从结点出发的线段或闭合的线条，并以矢量形式存储于特征栅格点中心的坐标 拓扑关系生成：对于矢量表示的边界弧段，判断其与原图上各多边形空间关系，形成完整的拓扑结构，并建立与属性数据的联系。 去除多余点及曲线圆滑：由于有哪些信誉好的足球投注网站是逐个栅格进行的，必须去除由此造成的多余点记录，以减少冗余。 第六节 空间数据的压缩与融合 一 空间数据的压缩 空间数据的压缩，即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个子集作为一个新的信息源，在规定的程度范围内最好地逼近原集合，而且具有最大的压缩比a  式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。 曲线上点的压缩方法： 道格拉斯-普克法(Douglas-Peucker)； Li-openshaw的自然综合法则法； 垂距法 。 一 矢量数据压缩技术 间隔取点法； 垂距法和偏角法； 道格拉斯—普克（Douglas—Peucker)法； 光栏法。 （一）矢量数据压缩技术——间隔取点法 （二）矢量数据压缩技术——垂距法和偏角法 （三）矢量数据压缩技术——道格拉斯—普克（Douglas—Peucker)法 二 多源空间数据的融合 遥感与GIS数据的融合 遥感图像与数