三分布函数.PPTVIP

§1 二 维 随 机 变 量 二维随机变量 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度 1）定义： 设 E 是一个随机试验，它的样本空间是 S={e},设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 S 上的随机变量。由它们构成的一个向量 (X, Y) ，叫做二维随机向量，或二维随机变量。 注 意 事 项 2）二维随机变量的例子 2）二元分布函数的几何意义 3）一个重要的公式 4）分布函数具有以下的基本性质： （1）F (x , y )是变量 x , y 的不减函数，即 对于任意固定的 y , 当 x1 x2时， 说 明 上述四条性质是二维随机变量分布函数的最基本的 性质，即任何二维随机变量的分布函数都具有这四 条性质； 更进一步地，我们还可以证明：如果某一个二元函数 具有这四条性质，那么，它一定是某一二维随机变 量的分布函数（证明略）． 5）n 维随机变量 6）n维随机变量的分布函数 三、二维离散型随机变量 2）二维离散型随机变量的联合分布律 3)二维离散型随机变量联合分布律的性质 例 3 例 4 1）定义： 对于二维随机变量 ( X,Y ) 分布函数 F (x , y )，如 果存在非负函数 f (x , y )，使得对于任意的 x，y有： 例 5 3）二维均匀分布 二维均匀分布几何意义 * § 1 二维随机变量 § 2 边缘分布 § 3 条件分布 § 4 相互独立的随机变量 § 5 两个随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 一、二维随机变量 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 二、联合分布函数 §1 二维随机变量 1）定 义 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 y o (x, y) (X, Y ) §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 y x o x1 x2 y1 y2 (X, Y ) (x2 , y2) (x2 , y1) (x1 , y2) (x1 , y1) §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 对于任意固定的 y ,  且 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 对于任意固定的 x , 当 y1 y2时， 对于任意固定的 x , 退 出 前一页 后一页 目 录 （3） F (x , y )=F(x+0,y), F (x , y )=F(x ,y+0), 即 F (x , y )关于 x 右连续，关于 y 也右连续. y x o x1 x2 y1 y2 (X, Y ) (x2 , y2) (x2 , y1) (x1 , y2) (x1 , y1) §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 1）定义： 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 退 出 前一页 后一页 目 录 §1 二维随机变