三线性规划.PPTVIP

xx1=linspace(100,300,25); xx2=linspace(30,120,25); [x1,x2]=meshgrid(xx1,xx2); a=64516;hd=pi/180; f=a./x1-x1./tan(x2*hd)+2*x1./sin(x2*hd); subplot(1,2,1); h=contour(x1,x2,f); clabel(h); axis([100,300,30,120]) xlabel(高度 h/mm) ylabel(倾斜角\theta/(^{。})) 2.例题： 解：(1)建立优化设计数学模型 (2)编写求解无约束非线性优化问题的M文件 (3)编写绘制一维函数图形的M文件 title(目标函数等值线) subplot(1,2,2); meshc(x1,x2,f); axis([100,300,30,120,600,1200]) title(目标函数网格曲面图) 序号 功能 默认值及其含义 说明 1 输出形式 0，无中间结果输出 Options(1)=1,按照表格输出结果 Options(1)=-1,隐藏警告信息 2 解x的精度 1e-4 Options(2)设置x解的终止条件 3 函数f的精度 1e-4 Options(3)设置函数f的终止条件 4 约束g的精度 1e-6 Options(4)设置约束g的终止条件 5 选择主要算法 0 Options(5)选择主要优化算法 6 有哪些信誉好的足球投注网站方向算法 0 fmin()函数为无约束优化有哪些信誉好的足球投注网站方向提供3种算法： Options(6)=0,拟牛顿法BFGS公式 Options(6)=1,拟牛顿法DFP公式 Options(6)=2,梯度法 7 步长一维有哪些信誉好的足球投注网站 0 fmin()函数为无约束优化的步长一维有哪些信誉好的足球投注网站提供2种算法： Options(7)=0,二次和三次混合插值法 Options(7)=1,三次多项式插值法 1 2 3 序号 功能 默认值及其含义 说明 8 函数值输出 Options(8)输出最终迭代函数值 9 梯度检验 0，不检验 Options(9)比较梯度 10 函数计算次数 Options(10)输出函数计算次数 11 梯度计算次数 Options(11)输出函数梯度计算次数 12 约束计算次数 Options(12)输出约束计算次数 13 等式约束个数 0，等式约束为0 Options(13)输入等式约束个数 14 最大迭代次数 100n （n为变量维数） Options(14)输入最大迭代次数 15 目标个数 0 Options(15)输入目标个数 16 差分步长 最小值 1e-8 Options(16) 步长的下限或变量的最小梯度值 17 差分步长 最大值 0.1 Options(17) 步长的上限或变量的最大梯度值 18 步长 Options(18) 步长参数，第1次迭代时置1 1 2 3 * * * * * * * 一、常用的优化功能函数 求解线性规划问题的主要函数是linprog。 求解二次规划问题的主要函数是quadprog。 求解无约束非线性规划问题的主要函数是fminbnd、fminunc和fminsearch。 求解约束非线性规划问题的主要函数是fgoalattain和fminimax。 建立目标函数文件 针对具体工程问题建立优化设计的数学模型 不等式约束条件表示成g(X)≥0的形式 建立调用优化工具函数的命令文件 文件内容：必须的输入参数、描述标函数表达式等 存储：以自定义的目标函数文件名存储在文件夹中 建立约束函数文件 文件内容：必须的输入参数、约束函数表达式等 存储：以自定义的约束函数文件名存储在文件夹中 将优化设计的命令文件复制到MATLAB命令窗口中进行运算求解。 分析优化设计的数学模型，选择适用的优化工具函数 文件内容：初始点，设计变量的边界约束条件， 运算结果输出等内容 存储：以自定义的命令文件名存储于文件夹中。 1.主要应用对象： （1）在有限的资源条件下完成最多的任务； （2）如何统筹任务以使用最少资源。 2.数学模型形式： min f TX s.t. AX≤b （线性不等式约束条件） AeqX=beq （线性等式约束条件） lb ≤X ≤ub （边界约束条件） 约束条件 决策变量 目标函数 非负数 线性 3.MATLAB中函数调用格式 [xopt, fopt