关系数据库定义.PPTVIP

第2章 关系数据库定义 目录 数据模型 关系数据模型的基本概念 数据类型（SQL SERVER） 模式定义 数据库的定义 表的定义 1. 数据模型 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟 数据模型应满足三方面要求 能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 便于在计算机上实现 数据模型的组成要素 数据结构 数据操作 数据的约束条件 （1） 数据结构 什么是数据结构 对象类型的集合 两类对象 与数据类型、内容、性质有关的对象 与数据之间联系有关的对象 数据结构是对系统静态特性的描述 （2）数据操作 数据操作 数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则 数据操作的类型 检索 更新（包括插入、删除、修改） 数据操作(续) 数据模型对操作的定义 操作的确切含义 操作符号 操作规则（如优先级） 实现操作的语言 数据操作是对系统动态特性的描述。 （3）数据的约束条件 数据的约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件。 2. 关系模型的基本概念 关系（Relation） 一个关系对应通常说的一张表。把数据库表示为关系的集合，每一个关系类似于一张二维表。表2-1是一个关系的实例，其关系名为Student，包含4个属性：StudentNo、StudentName、Age和Dept，分别表示学号、姓名、年龄和系别四个性质。 表2-1：关系Student 关系模型的基本概念 属性就是关系中各列，一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。在表2-1中，关系的属性为StudentNo、StudentName、Age和Dept，属性描述了该列各数据项的含义，例如，属性为Age的列存放着学生的年龄。 关系模型的基本概念 元组（Tuple） 在表2-1中，除了关系的标题栏以外，其它各行统称为“元组”。元组的各分量分别对应各个属性在该元组上的取值。 表2-1中有三个元组，第一个元组有四个分量： 9900011、李明、19和计算机系 分别对应于四个属性: StudentNo、StudentName、Age和Dept。 单独书写元组的方法：（9900011、’李明’、19，’计算机系’） 关系是元组的集合，在给定的关系中，一个元组不可能出现一次以上。 关系模型的基本概念 属性（Attribute） 表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 关系的模式：关系名和关系的属性集称为关系的“模式”。 对关系的描述:关系名（属性1，属性2，…，属性n） 模式的表示： Student（StudentNo，StudentName，Age，Dept） 关系模型的基本概念 分量 元组中的一个属性值。 域（Domain） 每个属性有一个允许的值的集合，称为该属性的“域”。 指定的域通常是一个特定的基本类型。 关系的任何元组的每个分量都必须在对应列的域中取值。 关系模型要求每个元组的每个分量都是原子的，即必须属于某种基本的类型，如integer, string等。不允许一个值为记录结构、集合、列表、数组或者能合理地分解为更小分量的其他任何类型。 例如，在表2-1中，关系Student的元组的第一和第三个分量必须是整数，第二和第四个分量必须是字符串。 关系模型的基本概念 超码：一个或者多个属性的集合，这些属性的组合可以使我们在一个实体集中唯一地标识一个实体。 候选码：任意真子集都不能成为超码的最小超码 主码（Key） 数据库中，设计人员选定的，用于唯一确定一个元组的候选码。 关系模型的基本概念-主码 表2-2：关系Stu_course 关系数据模型的数据结构(续） 例1 学生、系、系与学生之间的一对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 系 (系号，系名，办公地点) 例2 系、系主任、系与系主任间的一对一联系 关系数据模型的数据结构(续） 例3 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩） 关系数据模型的数据结构(续） 关系必须是规范化的，满足一定的规范条件 最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不 可分的数据项。 关系模型的完整性约束 实体完整性： 参照完整性： 用户定义的完整性： 关系模型的完整性约束-参照完整性 参照完整性举例 参照完整性规则 若属性（或属性组）F是基本关系R的外键（外码），它与基本关系S的主键（主码）