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关系模式设计理论

第三章 关系模式设计理论 教学目标:掌握把概念模式转换成关系模式的方法,数据模型的优化,设计用户子模式,掌握关系数据库设计理论中的函数依赖,数据依赖的公理系统,关系模式的规范形式(1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF)及多值依赖,掌握关系模式的规范化方法,即无损连接性和保持函数依赖的连接性,了解关系关系模式的分解算法。及逻辑数据库的性能估计。 第三章 关系模式设计理论 教学重点:概念模式转换成关系模式的的方法,数据依赖,关系规范化理论,关系模式的分解方法。 教学难点:关系规范化理论,关系模式的分解方法。 教学时数:8学时。 教学内容 一、数据依赖 二、数据依赖的公理系统 三、关系模式的规范形式 四、关系模式规范化方法 一、关系数据库设计理论 (一)问题的提出 针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式 数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论 一个初始的逻辑关系模式存在着很多问题 举例: (二)函数依赖 一、函数依赖 二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖 三、完全函数依赖与部分函数依赖 四、传递函数依赖 一、函数依赖 定义: 设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。 若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等, 而在Y上的属性值不等, 则称 “X函数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”,记作X→Y。 X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。 说明: 1. 函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件,而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。 2. 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。 例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立 3. 数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人出现,函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定的函数依赖,若发现有同名人存在, 则拒绝装入该元组。 函数依赖(续) 例: Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept) 假设不允许重名,则有: Sno → Ssex, Sno → Sage , Sno → Sdept, Sno ←→ Sname, Sname → Ssex, Sname → Sage Sname → Sdept 但Ssex →Sage 若X→Y,并且Y→X, 则记为X←→Y。 若Y不函数依赖于X, 则记为X─→Y。 二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖 在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y, 如果X→Y,但Y ? X,则称X→Y是非平凡的函数依赖 若X→Y,但Y ? X, 则称X→Y是平凡的函数依赖 例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中, 非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade 平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno (Sno, Cno) → Cno 平凡函数依赖与非平凡函数依赖(续) 对于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的,它不反映新的语义,因此若不特别声明, 我们总是讨论非平凡函数依赖。 三、完全函数依赖与部分函数依赖 定义在关系模式R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有 X’ Y, 则称Y完全函数依赖于X,记作X f Y。 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依赖于X,记作X P Y。 完全函数依赖与部分函数依赖(续) 例: 在关系SC(Sno, Cno, Grade)中, 由于:Sno →Grade,Cno → Grade, 因此:(Sno, Cno) f Grade 四、传递函数依赖 定义5.3 在关系模式R(U)中,如果X→Y,Y→Z,且Y ?X,Y→X,则称Z传递函数依赖于X。 注: 如果Y→X, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。 例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中,有: Sno → Sdept,Sdept → Mname Mname传递函数依赖于Sno 码 定义5.4 设K为关系模式RU,F中的属性或属性组合。若K f U,则K称为R的一个侯选码(Candidate Key)。若关系模式R有多个候选码,则选定其中的一个做为主码(Primary key)。 主属性与非主属性 ALL KEY 外部码 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 X 是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码(Foreign key)也称外

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