四图像增强.PPTVIP

* * * * * * ldhgf * ldhgf Sobel算子 1 -1 2 -2 1 -1 -1 -2 -1 1 2 1 Sobel 原图像 利用Sobel算子进行边缘提取的结果 Prewitt算子 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 Prewitt 2. 二阶微分算法的基本原理 拉普拉斯算子 -1 -1 4 -1 -1 -1 -1 4 -1 -1 -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1 -1 -1 5 -1 -1 -1 -1 5 -1 -1 原图像 利用拉普拉斯算子进行边缘提取的结果 信号 一阶微分 二阶微分 信号特点 结论： 一阶微分后图像边缘区域宽，而二阶微分的边缘较细； 脉冲对应图像中的椒盐噪声，二阶微分放大噪声； 细线对应高斯噪声模糊，二阶微分去模糊能力强； 一阶微分对阶跃信号响应强烈，而且是单响应； 二阶微分对阶跃信号产生双响应，边缘提取时要注意正负性。 * * 3 2 1 0 0 0 6 0 0 0 0 1 3 1 0 0 0 0 7 7 7 -1 -1 -1 -1 0 6 -6 0 0 0 1 2 -2 -1 0 0 0 7 0 0 0 0 0 1 0 6 -12 6 0 0 1 1 -4 1 1 0 0 7 -7 0 斜坡 脉冲 平坦 细线 阶跃 三、线性锐化算子特性的分析 0 -a 0 -a 1+4a -a 0 -a 0 以右侧的3×3算子为例： g(m,n)=(1+4a)f(m,n)-a[f(m-1,n)+f(m+1,n)+f(m,n-1)+f(m,n+1)] 为考察其频率特性，写出上式的 Z 变换式： G(zm ,zn)=[(1+4a)-a[zm-1+zm+zn -1 +zn)]F(zm ,zn) 因此，其传递函数为： 以 带入，得付立叶变换式： 作出 H(wm,wn) 的幅频特性图形，如下图所示 * * The objectives are: First, to understand the neuromuscular and mechanical compensatory mechanisms for ACL injuries; Secondly, to quantify individual muscles?roles in theadaptation process; Third, to quantify joint dynamic properties in three orthogonal directions and to evaluate knee injury,surgery outcome, and rehabilitation progress. Fourth, to develop more effective rehabilitation procedure. The major features are to consider knee structures in 3D space, to consider muscles?function at the level of individual heads of muscles, and to strengthen muscle selectively and differentailly. * * ldhgf * * * * * ldhgf * ldhgf * ldhgf * * * * * * * * * ldhgf * * * * * 第四章 图像增强（2） 信息与通信工程学院 张洪刚 zhhg@bupt.edu.cn 4.3 空域滤波增强 一、原理和分类 原理：利用相邻像素的关系进行图像增强，常借助模板进行邻域操作。 分类 锐化 平滑 非线性 线性 非线性 线性 二、空域线性滤波的算法 － 模板操作 4.3.1 概述 将模板在图中漫游，并将模板中心与某像素重合 将模板系数与模板下对应像素相乘 将所有乘积相加 将上述求和结果赋予模板中心对应像素 K1,1 K1,0 K1,-1 K0,1 K0，0 K0,-1 K-1,1 K-1,0 K-1,-1 模板 三、空域线性滤波运算的原理 － 空域卷积 将模板在图中漫游，并将模板中心与某像素重合 将模板系数与模板下对应像素相乘 将所有乘积相加 将上述求和结果赋予模板中心对应像素 根据卷积定理知，空域内的卷积等价于空间频率域内的滤波。因此模板的作用可以通过分析其频率特性而知。 四、模板的可分解性： 0 -a 0 -a 1+4a -a 0 -a 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0